fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы из Бреста. Бессмертный гарнизон
Автор: Вячеслав Сизов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:844292
Слов в произведении (СВП):124233
Приблизительно страниц:449
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.65
СДП авторского текста, знаков:69.42
СДП диалога, знаков:45.82
Доля диалогов в тексте:24.56%
Доля авторского текста в диалогах:3.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10520
Активный словарный запас (АСЗ):9684
Активный несловарный запас (АНСЗ):836
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2496.65 —> 10341-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9261.04
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28291 (22.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95942 (77.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35179 (36.67%)
          Прилагательное10396 (10.84%)
          Глагол21125 (22.02%)
          Местоимение-существительное7898 (8.23%)
          Местоименное прилагательное4399 (4.59%)
          Местоимение-предикатив36 (0.04%)
          Числительное (количественное)1470 (1.53%)
          Числительное (порядковое)288 (0.30%)
          Наречие4738 (4.94%)
          Предикатив1035 (1.08%)
          Предлог14134 (14.73%)
          Союз10128 (10.56%)
          Междометие1905 (1.99%)
          Вводное слово224 (0.23%)
          Частица6677 (6.96%)
          Причастие2307 (2.40%)
          Деепричастие337 (0.35%)
Служебных слов:45738 (47.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6220509.66.4.022.2.458.51.641325.2.32116.8.58
Прилагательное506.5121.8.66.01.26.011.4.374.35.8.71.1221.2.20
Глагол3713208.97.3.142.3.197.21.333163.4.238.64.31
Местоимение-существительное8.95.3234.62.2.02.56.074.216.73.4.61.107.8.86.09
Местоименное прилагательное193.45.51.9.71.00.38.07.86.372.11.2.21.042.3.48.06
Местоимение-предикатив.06.02.05.06.01.00.00.00.01.00.01.02.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)61.31.7.28.22.01.18.01.13.041.4.71.11.02.35.26.00
Числительное (порядковое)1.8.09.19.03.05.00.01.00.01.01.14.12.00.00.13.02.00
Наречие4.14.4113.7.91.02.47.041.8.714.93.42.023.71.05
Предикатив.69.512.4.67.21.00.07.01.32.03.92.66.15.00.66.06.00
Предлог73174.61112.012.51.1.68.06.34.79.07.02.642.2.29
Союз209.3198.52.9.031.1.165.2.897.94.91.1.188.11.6.30
Междометие61.5.944.21.1.00.09.04.56.07.67.89.16.00.64.32.02
Вводное слово.39.32.28.17.07.00.00.01.12.03.19.15.04.00.18.02.00
Частица6.23.3234.11.5.011.8.052.5.834.27.5.55.204.3.71.17
Причастие7.71.7.97.68.36.00.20.03.73.165.1.87.32.01.39.22.05
Деепричастие.46.19.32.20.07.00.01.01.06.03.88.19.06.02.32.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15242627283030333234
Прилагательное6.47.27.18.38.48.59.29.39.19.2
Глагол15172021201918161816
Местоимение-существительное10108.87.36.15.44.65.14.24.5
Местоименное прилагательное34.83.63.53.83.33.83.33.63.5
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.21.41.31.41.21.41
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.30.20.30.20
Наречие7.64.84.13.43.53.33.32.93.22.8
Предикатив1.7.80.901.1.80.80.80.70.60.60
Предлог139.61111111212111212
Союз129.27.37.27.77.87.77.98.27.6
Междометие3.51.31.41.61.51.51.41.51.41.1
Вводное слово.60.10.30.20.10.10.10.10.00.20
Частица8.486.35.14.94.94.94.84.14.4
Причастие11.31.521.922.22.42.12.6
Деепричастие.80.30.10.20.20.30.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.14
          .    точка102.01
          -    тире8.76
          !    восклицательный знак1.82
          ?    вопросительный знак7.82
          ...    многоточие2.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка11.66
          ()    скобки1.31
          :    двоеточие2.24
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Сизов
 46
2. Фёдор Вихрев
 41
3. Василий Сахаров
 37
4. Михаил Кисличкин
 37
5. Владимир Воронов
 37
6. Сергей Александрович Калашников
 36
7. Александр Конторович
 36
8. Артём Рыбаков
 36
9. Александр Калмыков
 36
10. Алекс Каменев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх