fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Будущее воина
Автор: Марик Лернер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:640284
Слов в произведении (СВП):91080
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.94
СДП авторского текста, знаков:69.04
СДП диалога, знаков:49.92
Доля диалогов в тексте:34.73%
Доля авторского текста в диалогах:12.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9627
Активный словарный запас (АСЗ):9177
Активный несловарный запас (АНСЗ):450
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1321.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2941.28 —> 4327-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20879 (22.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70201 (77.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21882 (31.17%)
          Прилагательное9187 (13.09%)
          Глагол15995 (22.78%)
          Местоимение-существительное5760 (8.21%)
          Местоименное прилагательное3503 (4.99%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1073 (1.53%)
          Числительное (порядковое)190 (0.27%)
          Наречие4525 (6.45%)
          Предикатив821 (1.17%)
          Предлог8908 (12.69%)
          Союз7508 (10.70%)
          Междометие1060 (1.51%)
          Вводное слово150 (0.21%)
          Частица6618 (9.43%)
          Причастие1825 (2.60%)
          Деепричастие262 (0.37%)
Служебных слов:33791 (48.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное39203886.1.031.7.36111.629304.3.29165.9.54
Прилагательное527.4172.51.4.00.58.062.2.515.17.31.1.0841.9.22
Глагол351921107.4.092.2.159.41.531143.09123.41
Местоимение-существительное8.48203.32.1.03.67.015.3.6853.5.38.18121.12
Местоименное прилагательное20561.5.95.00.32.031.2.381.91.7.19.042.7.67.03
Местоимение-предикатив.03.01.13.00.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.71.1.36.33.00.49.05.21.061.3.73.06.01.71.40.00
Числительное (порядковое)1.4.10.15.05.04.00.01.01.03.00.06.27.01.00.13.03.00
Наречие4.57163.41.3.04.60.082.6.864.24.32.045.81.5.14
Предикатив.97.472.5.59.44.01.08.00.31.14.631.15.03.82.10.03
Предлог57183.99.314.002.2.85.79.10.23.95.05.00.643.6.19
Союз1810198.83.3.011.1.136.5.957.94.6.47.21111.6.28
Междометие3.81.2.812.4.83.00.12.05.71.08.631.2.06.00.71.33.04
Вводное слово.17.21.47.22.06.01.03.00.09.04.13.13.01.00.19.01.00
Частица6.76.2373.22.011.7.224.9.9065.5.47.155.71.7.55
Причастие81.82.74.35.01.05.01.86.064.91.2.28.01.65.29.04
Деепричастие.44.17.56.12.06.00.03.00.15.04.95.23.01.01.28.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192222242626282931
Прилагательное8.89.79.51110111110119.6
Глагол11192222201918181717
Местоимение-существительное149.46.96.25.24.54.54.14.23.8
Местоименное прилагательное3.45.34.23.83.93.44.13.73.63.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.31.21.31.1.901.1.901.1
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.20.10.20.10.20
Наречие8.36.85.14.84.74.54.34.14.44
Предикатив1.91.31.1.801.90.70.50.60.70
Предлог9.78.39.2109.21010111110
Союз146.46.478.89.49.18.38.18.1
Междометие2.90.901.11.11.11.31.3.901.6
Вводное слово.60.20.20.10.10.10.10.10.10.20
Частица8.1109.27.77.56.86.76.56.36.6
Причастие.701.51.41.81.92.12.42.72.72.4
Деепричастие.50.40.20.20.20.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.53
          .    точка100.91
          -    тире27.22
          !    восклицательный знак4.35
          ?    вопросительный знак6.87
          ...    многоточие1.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка2.04
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие1.58
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марик Лернер
 52
2. Алексей Алексеевич Волков
 38
3. Алекс Каменев
 37
4. Сергей Вольнов
 36
5. Михаил Михеев
 36
6. Дмитрий Воронин
 36
7. Виктор Точинов
 36
8. Алексей Евтушенко
 35
9. Роман Артемьев
 35
10. Василий Звягинцев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх