fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Агентство «ТЧК». Нечисть в помощь
Автор: Дарья Снежная
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:424953
Слов в произведении (СВП):59916
Приблизительно страниц:211
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.53
СДП авторского текста, знаков:92.43
СДП диалога, знаков:54.04
Доля диалогов в тексте:36.25%
Доля авторского текста в диалогах:18.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8873
Активный словарный запас (АСЗ):8439
Активный несловарный запас (АНСЗ):434
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3033.05 —> 3127-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13942 (23.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45974 (76.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14470 (31.47%)
          Прилагательное5117 (11.13%)
          Глагол11188 (24.34%)
          Местоимение-существительное5119 (11.13%)
          Местоименное прилагательное2118 (4.61%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)581 (1.26%)
          Числительное (порядковое)87 (0.19%)
          Наречие2901 (6.31%)
          Предикатив373 (0.81%)
          Предлог6077 (13.22%)
          Союз5107 (11.11%)
          Междометие905 (1.97%)
          Вводное слово156 (0.34%)
          Частица3894 (8.47%)
          Причастие1050 (2.28%)
          Деепричастие178 (0.39%)
Служебных слов:23554 (51.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361647126.2.001.5.15111.131294.9.49155.1.79
Прилагательное446.7171.7.53.00.51.021.6.233.75.31.062.42.3.15
Глагол401520157.002.248.81.233193.4.24113.2.45
Местоимение-существительное9.49.2295.12.7.00.68.198.3.498.64.7.62.5311.81.19
Местоименное прилагательное164.94.61.91.1.00.19.061.2.662.12.4.24.002.9.49.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.31.2.34.32.00.17.04.26.001.5.54.11.00.43.23.04
Числительное (порядковое).86.08.17.04.00.00.00.00.02.00.08.15.00.00.08.08.00
Наречие4.15.6184.4.98.00.38.022.7.383.43.7.45.064.71.2.23
Предикатив.56.321.5.75.17.00.04.00.36.06.36.71.08.00.58.02.00
Предлог60153.81213.002.58.88.21.19.83.06.00.942.7.04
Союз147.921132.4.001.1.027.4.688.15.4.92.439.31.4.32
Междометие5.4.791.63.1.81.00.06.00.79.081.11.1.21.00.84.23.00
Вводное слово.36.21.45.71.09.00.00.00.15.02.23.26.08.00.26.00.00
Частица6.84.3284.91.5.001.5.083.9.585.17.8.53.134.8.99.28
Причастие7.91.9.88.58.41.00.13.00.64.024.7.94.19.00.43.17.00
Деепричастие.49.09.43.13.08.00.04.02.06.021.2.13.00.00.34.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182223252528262625
Прилагательное6.28.36.87.68.78.87.99.49.48.9
Глагол12242422211919181818
Местоимение-существительное1814108.27.56.86.46.56.67.1
Местоименное прилагательное2.33.63.833.93.73.83.33.43.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.7011.31.11.11.1.901.1.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.10.10.10.00
Наречие5.6755.24.53.84.44.64.44.7
Предикатив1.3.80.70.70.50.80.60.50.60.50
Предлог7.86.69.211111310111012
Союз137.47.26.78.18.38.59.79.88.3
Междометие41.11.11.31.21.51.71.91.71.3
Вводное слово.90.50.30.20.20.10.30.10.10.20
Частица7.877.276.36.65.95.566.4
Причастие.80.901.31.61.51.72.41.82.42.2
Деепричастие.80.20.40.40.20.20.30.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.93
          .    точка74.40
          -    тире26.77
          !    восклицательный знак4.96
          ?    вопросительный знак11.77
          ...    многоточие4.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка12.13
          ()    скобки0.75
          :    двоеточие5.36
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дарья Снежная
 56
2. Надежда Мамаева
 41
3. Александра Лисина
 41
4. Юлия Фирсанова
 41
5. Ева Никольская
 41
6. Ольга Громыко
 41
7. Татьяна Андрианова
 41
8. Наталья Жильцова
 41
9. Валерия Чернованова
 40
10. Ольга Болдырева
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх