fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Капкан для жениха
Автор: Елена Малиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:558306
Слов в произведении (СВП):80306
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.35
СДП авторского текста, знаков:72.24
СДП диалога, знаков:60.07
Доля диалогов в тексте:52.12%
Доля авторского текста в диалогах:11.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7861
Активный словарный запас (АСЗ):7586
Активный несловарный запас (АНСЗ):275
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2592.13 —> 9291-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20149 (25.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60157 (74.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16272 (27.05%)
          Прилагательное6600 (10.97%)
          Глагол15596 (25.93%)
          Местоимение-существительное7299 (12.13%)
          Местоименное прилагательное4328 (7.19%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)513 (0.85%)
          Числительное (порядковое)118 (0.20%)
          Наречие4306 (7.16%)
          Предикатив591 (0.98%)
          Предлог7150 (11.89%)
          Союз6643 (11.04%)
          Междометие1462 (2.43%)
          Вводное слово264 (0.44%)
          Частица5563 (9.25%)
          Причастие947 (1.57%)
          Деепричастие196 (0.33%)
Служебных слов:32909 (54.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2613368.710.001.219.6.7822214.25124.1.59
Прилагательное435.3202.61.00.15.031.4.283.36.1.83.041.71.2.29
Глагол4015251813.011.4.289.91.237193.7.29122.1.51
Местоимение-существительное8.39364.93.03.72.078.5.667.15.2.63.6714.63.10
Местоименное прилагательное308.462.41.5.00.23.091.8.482.51.6.28.153.4.78.09
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.73.67.28.23.00.03.00.15.07.63.83.04.00.54.04.00
Числительное (порядковое).86.04.25.04.01.00.00.00.00.00.01.09.00.09.13.03.00
Наречие37.3207.51.4.01.42.003.2.543.33.9.51.075.11.3.10
Предикатив.62.321.71.1.31.00.04.00.32.15.50.56.21.01.60.04.01
Предлог45134.71220.00.92.591.2.15.031.00.03.001.11.3.04
Союз107.719174.8.00.73.188.51.007.351.3.389.4.70.12
Междометие5.6.951.64.31.5.00.07.001.7.221.11.5.21.071.3.09.06
Вводное слово.32.13.75.79.22.00.01.00.23.04.21.50.03.03.18.04.01
Частица5.75.7347.61.7.00.91.043.3.954.75.6.64.236.5.70.10
Причастие5.9.75.64.47.56.00.06.00.54.042.7.50.09.03.15.16.00
Деепричастие.40.19.21.12.03.00.06.01.13.07.83.13.01.03.44.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.4131819212224242625
Прилагательное5.87.77.57.28.48.69.48.79.29.5
Глагол12212525232120201919
Местоимение-существительное161512108.987.56.96.36.1
Местоименное прилагательное2.55.84.85.85.45.55.96.56.66.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.60.60.70.60.90.60.70.60
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.10.20.20.10
Наречие8.98.25.74.7554.64.34.75.6
Предикатив1.71.1.70.70.70.60.70.50.70.40
Предлог7.86.36.98.69.3109.9111111
Союз197.77.37.97.18.37.88.176.8
Междометие7.3.901.21.11.81.21.41.51.61.1
Вводное слово1.3.60.50.40.10.10.20.10.10.20
Частица8.9108.77.377.1666.16.2
Причастие.20.40.90.901.21.51.41.41.41.4
Деепричастие.60.10.10.20.30.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.51
          .    точка82.78
          -    тире32.15
          !    восклицательный знак9.58
          ?    вопросительный знак11.17
          ...    многоточие3.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка2.58
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.31
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Малиновская
 54
2. Александра Лисина
 39
3. Валерия Чернованова
 38
4. Ева Никольская
 38
5. Ольга Куно
 38
6. Александр Дихнов
 37
7. Настя Любимка
 37
8. Алисия Эванс
 37
9. Татьяна Устименко
 37
10. Анна Кувайкова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх