fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Очищение
Автор: Олег Верещагин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:734475
Слов в произведении (СВП):106974
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.74
СДП авторского текста, знаков:75.26
СДП диалога, знаков:46.39
Доля диалогов в тексте:38.6%
Доля авторского текста в диалогах:7.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12151
Активный словарный запас (АСЗ):10985
Активный несловарный запас (АНСЗ):1166
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2863.92 —> 5413-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11664.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25858 (24.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81116 (75.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26064 (32.13%)
          Прилагательное9571 (11.80%)
          Глагол19055 (23.49%)
          Местоимение-существительное7442 (9.17%)
          Местоименное прилагательное4588 (5.66%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1506 (1.86%)
          Числительное (порядковое)189 (0.23%)
          Наречие5695 (7.02%)
          Предикатив875 (1.08%)
          Предлог10150 (12.51%)
          Союз9018 (11.12%)
          Междометие1787 (2.20%)
          Вводное слово377 (0.46%)
          Частица6493 (8.00%)
          Причастие1828 (2.25%)
          Деепричастие364 (0.45%)
Служебных слов:40238 (49.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное41184988.7.022.6.36121.231254.5.63125.98
Прилагательное439.4142.21.3.02.64.072.9.314.77.21.3.172.92.2.43
Глагол361620118.1.053.23121.529173.3.65113.79
Местоимение-существительное8.35.3264.82.6.01.83.035.9.745.54.3.58.4010.43.11
Местоименное прилагательное205.17.42.51.4.02.47.041.5.3522.2.27.083.56.08
Местоимение-предикатив.03.00.07.01.00.00.00.00.00.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.51.5.37.41.00.61.07.37.121.5.92.08.03.45.30.04
Числительное (порядковое).88.11.22.04.04.00.01.00.05.00.14.16.01.01.14.08.00
Наречие5.56.3163.81.4.01.75.033.5.794.94.8.78.124.71.5.22
Предикатив.96.421.7.56.39.00.11.00.38.10.55.70.17.04.78.03.03
Предлог57162.88.714.012.4.551.1.24.291.2.01.02.862.6.17
Союз159.420113.9.011.4.147.3.948.16.1.87.588.31.4.18
Междометие5.61.2.984.61.4.00.22.04.92.111.2.91.26.02.83.25.05
Вводное слово.42.27.73.45.20.00.04.00.22.07.22.43.09.00.41.01.00
Частица7.84.1264.21.6.011.5.113.7.765.15.9.63.345.31.1.23
Причастие7.321.47.46.00.15.02.96.133.9.87.27.04.56.26.05
Деепричастие.52.15.45.28.12.00.03.00.24.00.93.25.02.04.64.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192224252627272628
Прилагательное5.97.68.28.89.59.29.29.39.310
Глагол13252320201818171717
Местоимение-существительное14107.87.26.45.55.95.15.35.8
Местоименное прилагательное2.74.54.14.24.74.44.74.34.74.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.21.21.41.61.41.41.51.41.91.3
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.10.10.10.10
Наречие6.76.65.55.75.455.954.54.9
Предикатив1.6.901.80.70.80.50.70.70.50
Предлог7.87.29.2109.51010111110
Союз1577.47.67.77.97.48.78.98.1
Междометие4.81.21.31.11.41.61.51.61.41.2
Вводное слово.70.50.40.30.20.30.30.50.20.50
Частица6.67.96.96.35.96.16.266.75.4
Причастие.60.801.11.41.71.92.11.92.21.9
Деепричастие.40.20.20.40.30.50.40.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.11
          .    точка82.86
          -    тире42.92
          !    восклицательный знак5.26
          ?    вопросительный знак8.72
          ...    многоточие19.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.66
          "    кавычка16.13
          ()    скобки1.91
          :    двоеточие7.21
          ;    точка с запятой0.54




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Верещагин
 55
2. Михаил Тырин
 44
3. Андрей Лазарчук
 43
4. Виктор Косенков
 43
5. Борис Акунин
 42
6. Иван Сербин
 42
7. Алексей Бессонов
 42
8. Вячеслав Рыбаков
 42
9. Ян Валетов
 42
10. Александр Рудазов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх