FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Друзья друзей
Автор: Сергей Недоруб
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:398917
Слов в произведении (СВП):58373
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.05
СДП авторского текста, знаков:74.31
СДП диалога, знаков:38.91
Доля диалогов в тексте:53.46%
Доля авторского текста в диалогах:8.67%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7551
Активный словарный запас (АСЗ):7276
Активный несловарный запас (АНСЗ):275
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1141.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2626.37 —> 7562-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13309 (22.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45064 (77.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12355 (27.42%)
          Прилагательное3180 (7.06%)
          Глагол10395 (23.07%)
          Местоимение-существительное4495 (9.97%)
          Местоименное прилагательное1945 (4.32%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)314 (0.70%)
          Числительное (порядковое)83 (0.18%)
          Наречие1467 (3.26%)
          Предикатив111 (0.25%)
          Предлог4932 (10.94%)
          Союз1803 (4.00%)
          Междометие28 (0.06%)
          Вводное слово10 (0.02%)
          Частица2002 (4.44%)
          Причастие625 (1.39%)
          Деепричастие24 (0.05%)
Служебных слов:15226 (33.79%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.17
          .    точка107.29
          -    тире41.22
          !    восклицательный знак4.80
          ?    вопросительный знак16.72
          ...    многоточие4.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка8.70
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.04
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Недоруб
 54
2. Алексей Калугин
 43
3. Игорь Пронин
 42
4. Николай Романецкий
 42
5. Мария Галина
 42
6. Дмитрий Янковский
 42
7. Сергей Лукьяненко
 42
8. Зиновий Юрьев
 41
9. Вадим Проскурин
 41
10. Олег Дивов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх