fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Избранник
Автор: Александр Лидин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:171783
Слов в произведении (СВП):25176
Приблизительно страниц:90
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.64
СДП авторского текста, знаков:81.25
СДП диалога, знаков:57.79
Доля диалогов в тексте:29.22%
Доля авторского текста в диалогах:5.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4013
Активный словарный запас (АСЗ):3914
Активный несловарный запас (АНСЗ):99
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1073.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2319.20 —> 11372-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5717 (22.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19459 (77.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5804 (29.83%)
          Прилагательное2222 (11.42%)
          Глагол4915 (25.26%)
          Местоимение-существительное1855 (9.53%)
          Местоименное прилагательное1260 (6.48%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)291 (1.50%)
          Числительное (порядковое)32 (0.16%)
          Наречие1148 (5.90%)
          Предикатив102 (0.52%)
          Предлог2331 (11.98%)
          Союз1836 (9.44%)
          Междометие441 (2.27%)
          Вводное слово44 (0.23%)
          Частица1361 (6.99%)
          Причастие459 (2.36%)
          Деепричастие78 (0.40%)
Служебных слов:9210 (47.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3416518.19.7.001.9.149.7.5222255.7.19117.1.71
Прилагательное528.2171.81.3.00.33.001.8.143.64.6.71.091.81.7.24
Глагол3819261713.052.9.288.4.4240184.7.28103.5.57
Местоимение-существительное7.39.33242.2.00.61.094.2.286.44.7.61.199.41.2.05
Местоименное прилагательное266.67.92.41.2.00.33.001.7.472.32.4.42.003.6.75.38
Местоимение-предикатив.00.05.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.1.80.24.52.00.00.00.05.003.91.1.05.00.33.09.00
Числительное (порядковое).80.24.19.00.05.00.05.00.00.00.00.09.00.00.05.00.00
Наречие4.94.7175.31.3.00.33.002.4.384.32.2.47.004.61.2.14
Предикатив.28.61.94.57.28.00.00.00.14.05.28.24.00.00.42.05.05
Предлог53151.71217.002.61.66.19.00.99.00.00.661.9.05
Союз177.6189.83.7.001.3.056.5.425.74.5.24.095.71.4.19
Междометие5.31.21.33.71.6.00.14.001.4.14.851.00.051.6.14.00
Вводное слово.28.14.28.61.09.00.05.00.05.00.14.00.00.00.24.00.00
Частица5.73.4264.72.002.1.052.8.422.65.1.42.145.1.75.14
Причастие6.32.11.7.66.61.00.14.00.47.004.91.1.42.00.38.38.14
Деепричастие.19.42.33.14.19.00.00.00.14.001.5.19.00.00.19.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15181923242724262729
Прилагательное67.188.58.59.311129.89.9
Глагол12252626232119201818
Местоимение-существительное15119.57.76.96.55.35.366.4
Местоименное прилагательное3.76.34.34.84.85.75.64.94.54.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.61.31.21.8.801.31.1
Числительное (порядковое).20.50.10.10.00.10.10.20.10.00
Наречие115.73.94.14.93.54.34.333.6
Предикатив1.2.60.60.20.10.30.30.20.30.50
Предлог9.26.98.78.89.99.311101110
Союз116.17.26.37.87.88.17.88.47
Междометие6.1.701.11.41.81.52.221.81.5
Вводное слово1.10.10.00.00.10.10.10.30.10
Частица5.88.78.15.25.14.854.65.15.6
Причастие11.31.11.91.42.22.41.72.32.1
Деепричастие.80.20.20.30.30.20.50.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.08
          .    точка74.28
          -    тире20.10
          !    восклицательный знак4.17
          ?    вопросительный знак9.49
          ...    многоточие7.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка6.00
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие3.38
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Лидин
 37
2. Игорь Конычев
 32
3. Денис Чекалов
 31
4. Кирилл Алейников
 31
5. Роман Папсуев
 31
6. Джон Томпсон
 31
7. Диана Удовиченко
 30
8. Елена Хаецкая
 30
9. Олег Рой
 30
10. Сергей Костин
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх