fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Осенняя луна
Авторы: Анна Варенберг, Сергей Неграш
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:459474
Слов в произведении (СВП):67316
Приблизительно страниц:230
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.22
СДП авторского текста, знаков:98.78
СДП диалога, знаков:58.2
Доля диалогов в тексте:45.03%
Доля авторского текста в диалогах:11.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6949
Активный словарный запас (АСЗ):6582
Активный несловарный запас (АНСЗ):367
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1133.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2515.76 —> 10157-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17035 (25.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50281 (74.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12835 (25.53%)
          Прилагательное5396 (10.73%)
          Глагол12376 (24.61%)
          Местоимение-существительное6847 (13.62%)
          Местоименное прилагательное4183 (8.32%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)576 (1.15%)
          Числительное (порядковое)68 (0.14%)
          Наречие3506 (6.97%)
          Предикатив503 (1.00%)
          Предлог5601 (11.14%)
          Союз5645 (11.23%)
          Междометие1204 (2.39%)
          Вводное слово190 (0.38%)
          Частица5017 (9.98%)
          Причастие902 (1.79%)
          Деепричастие169 (0.34%)
Служебных слов:28869 (57.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2511329.611.03.94.129.3.9920254.7.35143.8.78
Прилагательное407.5132.71.5.00.26.071.8.214.46.6.83.142.81.8.21
Глагол3015241916.031.8.09111.331173.8.40122.8.33
Местоимение-существительное9.69.3377.25.1.101.1.099.5.826.96.3.85.6916.49.19
Местоименное прилагательное308.68.94.22.00.49.142.422.73.4.33.124.4.80.03
Местоимение-предикатив.02.00.10.05.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.961.1.30.40.02.12.00.16.101.21.1.07.02.45.16.02
Числительное (порядковое).49.03.14.03.03.00.02.00.02.00.02.24.00.00.10.02.00
Наречие3.87.8155.81.7.00.68.023.5.733.43.6.36.037.61.3.10
Предикатив.63.451.9.90.26.00.09.02.45.10.56.68.17.00.68.03.03
Предлог38112.61519.001.3.42.78.09.091.3.03.02.751.4.03
Союз137.219164.9.03.61.057.897.55.3.96.369.5.96.26
Междометие511.15.11.7.00.05.021.3.16.961.8.16.001.16.02
Вводное слово.19.28.47.50.07.00.03.00.31.02.30.28.10.03.47.00.00
Частица6.65.6376.82.7.001.3.074.3.924.66.6.75.196.3.75.23
Причастие4.81.1.96.68.66.00.07.00.52.073.41.1.23.00.35.26.03
Деепричастие.38.19.19.17.17.00.02.02.10.00.69.26.00.00.45.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151619202021222123
Прилагательное4.97.27.37.68.18.88.48.19.48.3
Глагол12222523212020201818
Местоимение-существительное231512129.89.78.68.498.2
Местоименное прилагательное3.46.25.85.96.46.86.46.96.77
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80.90.9011.801.1.901
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.00.10.20.10.10
Наречие6.67.165.355.34.74.95.15
Предикатив1.8.90.80.90.70.60.501.40.50
Предлог6.95.57.47.99.28.79.39.89.89.3
Союз148.56.67.488.28.87.77.68.2
Междометие7.1111.31.31.21.31.91.31.6
Вводное слово.80.30.40.40.20.20.20.10.10.30
Частица7.1109.17.67.97.47.87.27.67.5
Причастие.50.60.801.11.21.41.41.61.91.5
Деепричастие.50.10.10.10.40.10.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.87
          .    точка67.49
          -    тире29.13
          !    восклицательный знак7.87
          ?    вопросительный знак10.04
          ...    многоточие6.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка3.06
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.14
          ;    точка с запятой0.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Анны Варенберг и Сергея Неграша пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Смирнов
 40
2. Вера Ковальчук
 39
3. Наталья Резанова
 39
4. Вероника Иванова
 38
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
6. Наталия Ипатова
 38
7. Елизавета Шумская
 38
8. Наталья Игнатова
 38
9. Виктория Угрюмова
 37
10. Дмитрий Воронин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх