fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний владыка
Автор: Анна Варенберг
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599225
Слов в произведении (СВП):88232
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.89
СДП авторского текста, знаков:95.95
СДП диалога, знаков:50.95
Доля диалогов в тексте:33.92%
Доля авторского текста в диалогах:10.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9675
Активный словарный запас (АСЗ):8801
Активный несловарный запас (АНСЗ):874
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2569.89 —> 9568-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22024 (24.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66208 (75.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17675 (26.70%)
          Прилагательное7885 (11.91%)
          Глагол14956 (22.59%)
          Местоимение-существительное7900 (11.93%)
          Местоименное прилагательное4920 (7.43%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)888 (1.34%)
          Числительное (порядковое)122 (0.18%)
          Наречие4226 (6.38%)
          Предикатив782 (1.18%)
          Предлог7661 (11.57%)
          Союз7138 (10.78%)
          Междометие1643 (2.48%)
          Вводное слово298 (0.45%)
          Частица6574 (9.93%)
          Причастие1348 (2.04%)
          Деепричастие239 (0.36%)
Служебных слов:36386 (54.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3215308.89.8.011.2.128.9124255.5.62135.6.69
Прилагательное499.9142.41.6.00.42.111.5.3846.8.78.052.91.7.31
Глагол2615211613.012.23101.632164.3.26112.4.50
Местоимение-существительное8.98.8325.44.2.051.1.007.21.35.96.1.88.5516.73.20
Местоименное прилагательное267.26.932.1.00.43.042.612.83.4.45.086.78.13
Местоимение-предикатив.00.00.11.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.21.2.34.36.00.34.00.26.041.31.1.13.00.73.19.01
Числительное (порядковое).77.12.12.05.05.00.07.00.03.00.05.12.00.01.12.01.00
Наречие3.27.9145.11.6.07.70.033.733.24.62.096.41.1.12
Предикатив.57.532.81.49.00.05.00.42.16.55.66.16.04.93.04.03
Предлог42122.91418.012.66.88.03.711.3.04.001.22.07
Союз118.318135.1.01.81.116.317.44.71.5.499.9.94.23
Междометие5.21.41.15.21.5.00.05.011.00.1611.5.28.031.2.23.07
Вводное слово.42.34.69.49.20.00.01.01.28.07.32.27.09.00.40.00.01
Частица8.26.6326.92.8.001.5.114.21.156.5.69.357.51.4.11
Причастие6.51.7.50.92.67.00.07.01.70.034.78.24.00.36.15.05
Деепричастие.31.19.26.36.08.00.04.01.19.01.81.20.00.00.47.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10151718212222232224
Прилагательное6.87.57.789.29.29.2101010
Глагол11222423191917171718
Местоимение-существительное221411109.28.67.87.67.36.5
Местоименное прилагательное3.65.95.35.36.266.95.76.55.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)111.21.11.21.2.901.1.901.3
Числительное (порядковое).20.30.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие6.86.65.45.34.74.54.54.55.24.4
Предикатив2.2.901.2.901.90.70.70.60.60
Предлог7.66.28.39.89.39.19.69.39.310
Союз147.16.57.37.48.68.69.18.48.5
Междометие5.91.3.901.51.71.81.91.91.91.7
Вводное слово1.2.60.40.30.20.10.30.30.20.20
Частица7.3109.87.67.677.97.67.97.5
Причастие.40.60.901.31.81.41.821.71.7
Деепричастие.50.10.10.30.20.40.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.82
          .    точка72.14
          -    тире28.60
          !    восклицательный знак4.03
          ?    вопросительный знак9.43
          ...    многоточие6.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.65
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка13.83
          ()    скобки1.33
          :    двоеточие1.90
          ;    точка с запятой0.61




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Варенберг пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Смирнов
 45
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 45
3. Вера Ковальчук
 42
4. Дмитрий Воронин
 42
5. Наталья Игнатова
 42
6. Олег Авраменко
 42
7. Олег Рой
 42
8. Артём Тихомиров
 41
9. Сергей Вольнов
 41
10. Наталья Резанова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх