fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Турецкий ятаган
Автор: Сергей Шхиян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514956
Слов в произведении (СВП):74370
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.46
СДП авторского текста, знаков:87.86
СДП диалога, знаков:47.82
Доля диалогов в тексте:36.17%
Доля авторского текста в диалогах:15.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9982
Активный словарный запас (АСЗ):9621
Активный несловарный запас (АНСЗ):361
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2816.76 —> 6092-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17094 (22.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57276 (77.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16785 (29.31%)
          Прилагательное6863 (11.98%)
          Глагол15014 (26.21%)
          Местоимение-существительное7023 (12.26%)
          Местоименное прилагательное2872 (5.01%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)719 (1.26%)
          Числительное (порядковое)147 (0.26%)
          Наречие3492 (6.10%)
          Предикатив607 (1.06%)
          Предлог7012 (12.24%)
          Союз5890 (10.28%)
          Междометие1199 (2.09%)
          Вводное слово183 (0.32%)
          Частица4892 (8.54%)
          Причастие891 (1.56%)
          Деепричастие196 (0.34%)
Служебных слов:29290 (51.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321446126.5.021.5.268.71.125285.1.64143.5.52
Прилагательное498.1162.4.83.00.24.061.9.3846.51.1.122.41.1.29
Глагол341926188.2.171.9.399.81.537193.4.32112.4.42
Местоимение-существительное9.88.6347.54.001.1.088.21.17.55.3.67.2713.76.26
Местоименное прилагательное177.35.32.1.79.03.30.081.2.392.21.7.39.062.5.65.09
Местоимение-предикатив.00.00.11.02.00.00.00.00.00.00.02.05.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.11.8.49.29.03.08.05.17.081.1.70.09.02.52.11.00
Числительное (порядковое)1.3.23.17.03.02.00.02.00.03.00.03.21.03.00.08.05.00
Наречие3.65.4175.8.94.05.27.092.7.533.82.8.58.055.71.06
Предикатив.50.362.6.99.26.00.14.02.42.18.35.89.20.02.88.03.00
Предлог54172.61213.022.2.62.65.12.09.94.03.00.422.08
Союз11823142.9.03.80.116.79741.1.298.3.77.23
Междометие61.21.44.41.2.00.11.02.52.08.771.2.09.02.91.11.08
Вводное слово.33.24.58.29.09.00.06.00.11.03.17.33.06.00.29.02.03
Частица7.24.4316.21.5.021.083.774.75.7.64.245.3.58.21
Причастие6.31.3.50.29.14.00.11.00.24.022.7.52.17.02.23.12.02
Деепричастие.35.12.38.15.05.00.03.00.06.021.1.21.03.00.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172021232424252524
Прилагательное6.76.67.49.19.79.4119.89.39.9
Глагол17242323222121202020
Местоимение-существительное191712108.97.77.17.27.16.3
Местоименное прилагательное2.24.54.44.14.24.33.543.63.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.2111.11.90.90.70.90
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.10.00.20.20.20
Наречие7.95.85.14.83.94.54.43.94.14.5
Предикатив1.91.1.90.70.70.60.60.70.70.70
Предлог7.56.58.99.6109.510101011
Союз9.76.57.17.17.58.58.18.79.88.3
Междометие3.91.21.41.41.61.41.61.71.21.9
Вводное слово.60.30.30.20.20.10.30.10.30.20
Частица7.97.77.86.96.476.465.96.4
Причастие.40.60.801.21.11.21.31.31.61.8
Деепричастие.60.30.20.20.20.30.20.30.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.21
          .    точка76.09
          -    тире27.43
          !    восклицательный знак10.00
          ?    вопросительный знак11.08
          ...    многоточие1.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка5.90
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие3.24
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шхиян
 58
2. Дмитрий Дашко
 41
3. Олег Рой
 40
4. Борис Акунин
 40
5. Михаил Тырин
 40
6. Алексей Лукьянов
 39
7. Алексей Атеев
 39
8. Виктор Косенков
 39
9. Виктор Кувшинов
 39
10. Сергей Ковалёв
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх