FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Парадокс Великого Пта
Автор: Анатолий Жаренов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:398453
Слов в произведении (СВП):56625
Приблизительно страниц:201
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.49
СДП авторского текста, знаков:55.51
СДП диалога, знаков:37.92
Доля диалогов в тексте:41.9%
Доля авторского текста в диалогах:10.93%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7923
Активный словарный запас (АСЗ):7564
Активный несловарный запас (АНСЗ):359
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2773.47 —> 5772-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11963 (21.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44662 (78.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12762 (28.57%)
          Прилагательное3329 (7.45%)
          Глагол10040 (22.48%)
          Местоимение-существительное3739 (8.37%)
          Местоименное прилагательное1978 (4.43%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)229 (0.51%)
          Числительное (порядковое)47 (0.11%)
          Наречие1321 (2.96%)
          Предикатив108 (0.24%)
          Предлог4649 (10.41%)
          Союз1945 (4.35%)
          Междометие34 (0.08%)
          Вводное слово30 (0.07%)
          Частица1547 (3.46%)
          Причастие545 (1.22%)
          Деепричастие17 (0.04%)
Служебных слов:13931 (31.19%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.26
          .    точка120.86
          -    тире30.75
          !    восклицательный знак1.71
          ?    вопросительный знак14.83
          ...    многоточие9.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.67
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.04
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие3.41
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анатолия Жаренова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аркадий и Борис Стругацкие
 42
2. Александр Житинский
 42
3. Николай Романецкий
 42
4. Кир Булычев
 42  – ожидает пересчёта
5. Виктор Глебов
 41
6. Марианна Алфёрова
 41
7. Мария Галина
 41
8. Елена Хаецкая
 40
9. Дмитрий Янковский
 40
10. Сергей Лукьяненко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх