fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайна василиска
Автор: Александра Черчень
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:546947
Слов в произведении (СВП):76418
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.5
СДП авторского текста, знаков:69.82
СДП диалога, знаков:53.5
Доля диалогов в тексте:44.42%
Доля авторского текста в диалогах:16.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9115
Активный словарный запас (АСЗ):8547
Активный несловарный запас (АНСЗ):568
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1234.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2822.10 —> 6022-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19267 (25.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57151 (74.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16539 (28.94%)
          Прилагательное7476 (13.08%)
          Глагол13850 (24.23%)
          Местоимение-существительное6439 (11.27%)
          Местоименное прилагательное3177 (5.56%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)550 (0.96%)
          Числительное (порядковое)101 (0.18%)
          Наречие3835 (6.71%)
          Предикатив504 (0.88%)
          Предлог6859 (12.00%)
          Союз7356 (12.87%)
          Междометие1237 (2.16%)
          Вводное слово260 (0.45%)
          Частица5010 (8.77%)
          Причастие915 (1.60%)
          Деепричастие318 (0.56%)
Служебных слов:30667 (53.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3416389.98.4.021.1.178.1.9926313.9.46113.1.72
Прилагательное488.3192.61.3.02.26.062.3.2047.81.1.082.71.3.37
Глагол361820148.4.061.4.238.9.7933203.1.179.72.3.37
Местоимение-существительное8.79.6305.72.7.02.66.037.7.747.24.8.71.4514.60.25
Местоименное прилагательное207.75.32.21.4.00.23.031.6.251.82.6.23.082.2.62.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.02.00.02.00.00.00.00.03.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.951.1.20.18.02.11.00.18.05.75.63.11.03.23.06.02
Числительное (порядковое).86.11.23.03.02.00.00.00.00.02.00.15.00.00.05.03.00
Наречие3.28.91751.4.02.43.002.8.593.63.6.60.084.41.1.32
Предикатив.63.341.6.60.22.00.02.00.20.03.43.65.05.00.55.03.00
Предлог51144.91015.001.5.621.3.03.221.2.00.02.822.3.06
Союз131225153.7.03.72.158.2.898.37.11.3.919.91.95
Междометие5.31.41.33.91.2.00.08.05.99.14.821.4.25.031.06.09
Вводное слово.38.31.54.54.20.00.05.00.26.06.49.35.05.03.31.03.02
Частица6.15.4285.71.3.001.025.1.863.78.7.60.456.4.68.28
Причастие5.71.2.75.38.26.00.02.00.48.032.1.72.14.03.31.12.00
Деепричастие.59.18.49.23.08.00.03.00.08.032.2.22.05.00.48.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161921242424262526
Прилагательное7.98.8109.8101111111010
Глагол12222222211918181819
Местоимение-существительное1613108.38.26.36.76.36.15.8
Местоименное прилагательное1.844.34.44.64.74.64.64.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.60.601.80.90.70.40.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.10.10.20
Наречие7.76.45.44.844.55.24.44.64.5
Предикатив1.5.80.70.70.50.50.50.50.40.30
Предлог7.86.78.59.19109.79.71010
Союз16108.48.78.9109.699.39
Междометие51.11.11.61.41.51.51.41.41.3
Вводное слово.80.70.40.20.30.30.20.20.40.10
Частица9.49.47.66.85.95.55.85.85.95.7
Причастие.50.601.111.41.61.61.51.51.3
Деепричастие1.40.40.30.50.30.40.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.43
          .    точка76.30
          -    тире30.40
          !    восклицательный знак16.36
          ?    вопросительный знак11.90
          ...    многоточие15.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.53
          "    кавычка6.71
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие4.65
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Черчень
 56
2. Ева Никольская
 41
3. Елена Кароль
 40
4. Дарья Кузнецова
 40
5. Елена Петрова
 40
6. Софья Ролдугина
 40
7. Катерина Полянская
 40
8. Наталья Жильцова
 40
9. Елизавета Шумская
 39
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх