fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Незнайка в Солнечном городе
Автор: Николай Носов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:424163
Слов в произведении (СВП):62805
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.4
СДП авторского текста, знаков:91.93
СДП диалога, знаков:44.85
Доля диалогов в тексте:36.77%
Доля авторского текста в диалогах:6.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6110
Активный словарный запас (АСЗ):5826
Активный несловарный запас (АНСЗ):284
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:941.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2111.60 —> 11679-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15246 (24.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47559 (75.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14210 (29.88%)
          Прилагательное4876 (10.25%)
          Глагол12591 (26.47%)
          Местоимение-существительное4932 (10.37%)
          Местоименное прилагательное3017 (6.34%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)662 (1.39%)
          Числительное (порядковое)114 (0.24%)
          Наречие3187 (6.70%)
          Предикатив480 (1.01%)
          Предлог6201 (13.04%)
          Союз5675 (11.93%)
          Междометие1037 (2.18%)
          Вводное слово172 (0.36%)
          Частица4319 (9.08%)
          Причастие575 (1.21%)
          Деепричастие85 (0.18%)
Служебных слов:25448 (53.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3011477.58.7.041.3.61111.223354.6.27142.16
Прилагательное386.4151.2.94.02.25.052.2.472.36.58.113.1.58.20
Глагол381625119.8.002.2.27121.341214.43123.4.20
Местоимение-существительное9.96.5294.62.5.021.3.057.7.565.95.5.67.479.4.32.09
Местоименное прилагательное216.19.62.31.3.00.25.021.6.832.42.2.38.043.5.29.02
Местоимение-предикатив.02.00.11.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.8.13.45.02.31.20.18.04.56.58.02.04.74.05.00
Числительное (порядковое).74.09.34.00.04.00.00.02.04.00.00.11.00.00.04.04.00
Наречие4.95.4165.61.3.00.52.022.4.605.34.3.67.095.2.52.05
Предикатив.50.252.5.85.14.00.04.00.27.07.50.74.07.02.85.05.00
Предлог59132.61216.002.3.43.72.05.201.5.05.00.721.4.04
Союз157.626134.7.021.1.116.2.889.14.81.6.368.2.61.18
Междометие5.3.88.905.51.1.00.18.04.58.07.961.2.11.00.94.09.00
Вводное слово.40.16.40.49.14.00.02.00.20.02.27.43.07.00.22.02.00
Частица84.9287.42.4.021.1.043.3.7455.6.74.478.2.60.14
Причастие4.11.2.20.23.16.00.05.00.60.042.3.50.07.00.38.11.02
Деепричастие.23.04.14.04.02.00.00.00.02.00.70.09.02.00.13.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212122232326232625
Прилагательное5.46.87.67.47.98.27.99.18.58
Глагол18192524232220202120
Местоимение-существительное1514108.475.75.65.75.44.8
Местоименное прилагательное3.86.14.34.34.55.14.54.54.75.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.3.9011.21.1.9011.2.90
Числительное (порядковое).20.50.30.10.10.00.10.10.10.00
Наречие86.25.24.84.54.64.54.84.74.5
Предикатив1.6.901.1.90.70.60.60.50.40.60
Предлог9.86.88.199.51110111012
Союз9.57.77.98.89.49.610109.89.2
Междометие4.31.11.11.21.51.31.61.71.61.3
Вводное слово.70.40.40.30.20.20.10.10.20.10
Частица9.47.67.16.65.96.76.36.55.77.2
Причастие.20.20.50.901.21.21.41.311.3
Деепричастие.40.00.10.10.10.00.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.89
          .    точка73.21
          -    тире28.52
          !    восклицательный знак12.79
          ?    вопросительный знак8.92
          ...    многоточие2.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка6.32
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.03
          ;    точка с запятой1.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Носов
 39
2. Борис Акунин
 32
3. Олег Рой
 32
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 32
5. Владимир Войнович
 32
6. Алексей Лукьянов
 32
7. Алекс Орлов
 32
8. Виктор Косенков
 31
9. Дмитрий Емец
 31
10. Кир Булычев
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх