fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Витя Малеев в школе и дома
Автор: Николай Носов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:240873
Слов в произведении (СВП):38611
Приблизительно страниц:120
Средняя длина слова, знаков:4.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.08
СДП авторского текста, знаков:74.8
СДП диалога, знаков:38.72
Доля диалогов в тексте:49.94%
Доля авторского текста в диалогах:6.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3476
Активный словарный запас (АСЗ):3382
Активный несловарный запас (АНСЗ):94
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:735.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1583.37 —> 11753-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10942 (28.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27669 (71.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7466 (26.98%)
          Прилагательное1761 (6.36%)
          Глагол8579 (31.01%)
          Местоимение-существительное4494 (16.24%)
          Местоименное прилагательное1485 (5.37%)
          Местоимение-предикатив14 (0.05%)
          Числительное (количественное)520 (1.88%)
          Числительное (порядковое)130 (0.47%)
          Наречие2094 (7.57%)
          Предикатив299 (1.08%)
          Предлог3050 (11.02%)
          Союз4039 (14.60%)
          Междометие699 (2.53%)
          Вводное слово131 (0.47%)
          Частица3245 (11.73%)
          Причастие108 (0.39%)
          Деепричастие134 (0.48%)
Служебных слов:17291 (62.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное245.7449.94.7.091.8.819.41.216315.1.3613.84.45
Прилагательное172.2121.7.57.00.33.03.96.361.44.3.45.092.2.18.09
Глагол391130169.3.123.9.24111.235283.4.3914.691.1
Местоимение-существительное126.5488.44.5.001.2.1512.548.78.81.3.4815.12.24
Местоименное прилагательное193.57.22.2.60.00.33.031.1.511.82.6.45.062.8.12.06
Местоимение-предикатив.03.00.18.03.00.00.00.00.00.00.03.09.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.573.60.18.00.39.03.15.15.332.2.24.061.00.00
Числительное (порядковое)2.3.03.18.03.00.00.00.00.03.00.06.39.00.00.12.00.00
Наречие4.84.5178.9.84.03.84.002.6.543.46.2.96.126.5.24.15
Предикатив.69.241.6.81.21.00.09.00.45.15.45.87.18.03.84.03.00
Предлог515.64.11012.002.42.1.36.03.30.90.06.00.63.57.00
Союз163.929234.3.031.6.247.6.878.94.92.6.3012.09.54
Междометие6.3.30.908.7.75.00.09.00.60.03.391.3.18.00.60.00.06
Вводное слово.33.15.60.84.15.00.12.00.21.06.24.63.15.00.18.03.06
Частица8.44.635143.031.2.034.844.68.4.93.369.18.33
Причастие.90.18.06.12.06.00.00.00.12.00.48.48.00.00.15.00.00
Деепричастие.21.061.5.12.09.00.00.00.27.00.24.18.03.03.27.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10151619222423222324
Прилагательное2.73.55.25.74.75.15.14.44.94.7
Глагол14232627252224232324
Местоимение-существительное2120149.97.98.689.38.27.9
Местоименное прилагательное2.143.54.34.84.63.83.744.1
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).90.901.61.81.41.71.31.901.3
Числительное (порядковое).20.60.20.30.40.40.20.50.40.40
Наречие8.575.74.64.64.64.34.94.14
Предикатив1.8.60.60.90.60.90.40.60.70.70
Предлог6.33.77.78.78.68.59.78.59.47.9
Союз147.38.59.2111012131211
Междометие3.51.51.51.31.41.41.41.322.1
Вводное слово1.2.40.30.10.30.10.00.10.20.10
Частица13118.27.16.36.977.66.77.7
Причастие.10.20.20.40.40.30.30.30.30.30
Деепричастие.60.80.20.20.20.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.41
          .    точка84.98
          -    тире32.81
          !    восклицательный знак14.94
          ?    вопросительный знак16.42
          ...    многоточие0.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка8.83
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие6.79
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Носов
 29
2. Олег Дивов
 25
3. Владислав Крапивин
 25
4. Леонид Каганов
 25
5. Ксения Букша
 25
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 25
7. Эдуард Николаевич Веркин
 25
8. Вячеслав Рыбаков
 24
9. Андрей Буторин
 24
10. Константин Константинович Сергиенко
 24
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх