FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный выход
Автор: Денис Бурмистров
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:583786
Слов в произведении (СВП):82606
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.31
СДП авторского текста, знаков:78.75
СДП диалога, знаков:37.11
Доля диалогов в тексте:35.7%
Доля авторского текста в диалогах:16.64%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10673
Активный словарный запас (АСЗ):10087
Активный несловарный запас (АНСЗ):586
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3004.35 —> 3073-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17303 (20.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65303 (79.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19473 (29.82%)
          Прилагательное5716 (8.75%)
          Глагол15015 (22.99%)
          Местоимение-существительное3913 (5.99%)
          Местоименное прилагательное2271 (3.48%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)208 (0.32%)
          Числительное (порядковое)76 (0.12%)
          Наречие1916 (2.93%)
          Предикатив102 (0.16%)
          Предлог7590 (11.62%)
          Союз3146 (4.82%)
          Междометие79 (0.12%)
          Вводное слово5 (0.01%)
          Частица2102 (3.22%)
          Причастие1420 (2.17%)
          Деепричастие72 (0.11%)
Служебных слов:19126 (29.29%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.61
          .    точка94.93
          -    тире35.66
          !    восклицательный знак7.55
          ?    вопросительный знак13.87
          ...    многоточие4.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка16.80
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.58
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Бурмистров
 53
2. Андрей Левицкий
 46
3. Дмитрий Казаков
 45
4. Владимир Васильев
 45
5. Виктор Ночкин
 45
6. Сергей Т. Алексеев
 44
7. Роман Афанасьев
 44
8. Сергей Волков
 44
9. Евгений Лукин
 43
10. Александр Прозоров
 43  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх