fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Феодал
Автор: Александр Громов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629018
Слов в произведении (СВП):94448
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.36
СДП авторского текста, знаков:58.45
СДП диалога, знаков:34.05
Доля диалогов в тексте:29.26%
Доля авторского текста в диалогах:6.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12222
Активный словарный запас (АСЗ):11460
Активный несловарный запас (АНСЗ):762
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2980.15 —> 3787-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23569 (24.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70879 (75.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22478 (31.71%)
          Прилагательное8246 (11.63%)
          Глагол17387 (24.53%)
          Местоимение-существительное6487 (9.15%)
          Местоименное прилагательное3223 (4.55%)
          Местоимение-предикатив30 (0.04%)
          Числительное (количественное)1263 (1.78%)
          Числительное (порядковое)194 (0.27%)
          Наречие4861 (6.86%)
          Предикатив1123 (1.58%)
          Предлог8232 (11.61%)
          Союз8625 (12.17%)
          Междометие1463 (2.06%)
          Вводное слово473 (0.67%)
          Частица7403 (10.44%)
          Причастие1207 (1.70%)
          Деепричастие248 (0.35%)
Служебных слов:36184 (51.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3718469.15.4.012.2.42112.225264.5.74173.9.57
Прилагательное466.7131.81.2.00.39.051.9.524.26.31.4.233.31.6.21
Глагол371623117.8.142.3.269.81.530193.4.57132.52
Местоимение-существительное9.36.42252.8.01.76.095.7.945.65.63.6711.38.11
Местоименное прилагательное164.14.52.1.62.01.37.101.2.571.62.20.133.4.45.05
Местоимение-предикатив.04.00.14.00.00.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)6.11.31.6.54.33.01.26.05.44.091.21.3.15.03.87.13.01
Числительное (порядковое)1.2.09.30.05.01.00.00.00.01.10.08.19.00.01.10.01.00
Наречие5.35.1154.91.2.01.57.063.3.833.54.5.55.336.41.2.08
Предикатив1.3.713.87.37.01.05.00.57.14.521.5.15.081.1.11.03
Предлог56143.49.39.8.002.8.73.78.13.161.3.03.04.691.8.09
Союз179.521103.6.101.6.237.51.38.37.71.1.72121.1.24
Междометие4.71.41.23.81.1.00.14.00.77.21.721.7.15.081.1.13.03
Вводное слово.69.471.3.55.18.00.08.00.31.11.34.42.03.04.59.05.01
Частица115.9355.32.1.001.6.044.11.56.27.8.78.496.31.2.15
Причастие5.91.2.63.44.19.00.06.01.50.082.9.86.21.04.49.13.01
Деепричастие.43.20.55.16.03.00.03.00.16.04.44.28.04.05.39.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222324252526272726
Прилагательное7.27.77.88.28.79.69.79.19.79.6
Глагол15202322212019171817
Местоимение-существительное10107.97.16.465.25.64.14.9
Местоименное прилагательное2.13.83.83.53.543.83.53.53.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.71.21.41.31.41.41.21.5.901.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.30.30.20.30
Наречие7.76.254.84.64.84.64.74.94.3
Предикатив2.41.31.51.11.11.80.801.70
Предлог7.96.67.8999.29.89.7119.9
Союз14988.18.27.68.88.78.99.6
Междометие3.21.111.61.21.31.21.51.31.7
Вводное слово1.70.40.40.30.50.30.50.40.20
Частица8.89.28.67.47.87.87.37.77.57.9
Причастие.60.8011.21.41.51.61.81.61.6
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.68
          .    точка99.34
          -    тире27.68
          !    восклицательный знак8.35
          ?    вопросительный знак20.72
          ...    многоточие9.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.53
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка6.67
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие5.42
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 54
2. Алексей Евтушенко
 42
3. Юлия Федотова
 42
4. Наталья Игнатова
 41
5. Игорь Мерцалов
 41
6. О'Санчес
 41
7. Елена Горелик
 41
8. Виталий Каплан
 41
9. Александр Рудазов
 41
10. Олег Дивов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх