fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клятва Тёмного Лорда
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:442817
Слов в произведении (СВП):63802
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.88
СДП авторского текста, знаков:95.9
СДП диалога, знаков:47.73
Доля диалогов в тексте:52.23%
Доля авторского текста в диалогах:6.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8914
Активный словарный запас (АСЗ):8497
Активный несловарный запас (АНСЗ):417
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1285.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2975.22 —> 3850-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13543 (21.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50259 (78.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16553 (32.94%)
          Прилагательное5983 (11.90%)
          Глагол12314 (24.50%)
          Местоимение-существительное4041 (8.04%)
          Местоименное прилагательное2542 (5.06%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)684 (1.36%)
          Числительное (порядковое)124 (0.25%)
          Наречие2870 (5.71%)
          Предикатив411 (0.82%)
          Предлог6386 (12.71%)
          Союз4747 (9.45%)
          Междометие873 (1.74%)
          Вводное слово90 (0.18%)
          Частица3390 (6.75%)
          Причастие929 (1.85%)
          Деепричастие138 (0.27%)
Служебных слов:22215 (44.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4322587.76.5.021.7.359.91.231313.6.40134.8.77
Прилагательное548.5161.61.1.00.48.021.8.294.65.4.79.022.81.3.22
Глагол4618251110.072.2410.9038152.5.158.22.2.28
Местоимение-существительное8.76.22343.1.00.81.065.1.855.73.6.29.178.3.53.09
Местоименное прилагательное225.35.81.91.1.00.26.061.2.372.21.4.15.002.3.48.00
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.04.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)51.21.3.31.20.00.15.02.17.041.5.73.11.00.64.24.00
Числительное (порядковое).99.20.35.04.00.00.02.04.04.00.13.09.02.00.17.00.00
Наречие4.75.2163.31.3.00.72.042.3.464.63.3.42.044.21.17
Предикатив.81.391.6.33.33.00.04.00.31.02.51.35.15.06.57.07.00
Предлог64172.69.213.022.7.90.73.24.13.62.00.00.313.1.18
Союз168.5198.23.2.04.92.156.7.557.83.5.64.176.81.4.20
Междометие41.21.43.21.1.00.11.06.81.061.21.22.00.68.28.00
Вводное слово.18.11.20.20.09.00.02.00.07.09.15.20.02.02.13.00.00
Частица6.74264.21.4.001.3.072.8.6844.1.61.153.8.48.13
Причастие7.11.7.66.44.35.00.09.02.53.063.8.51.06.00.28.15.00
Деепричастие.39.11.33.02.04.00.04.00.11.00.81.18.06.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212627292829292929
Прилагательное7.58.98.69.99.69.29.89.69.38.9
Глагол17252322212020202018
Местоимение-существительное15117.76.75.84.854.84.14.2
Местоименное прилагательное2.94.44.53.84.24.54.453.33.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.1.801.31.2.801.11.1
Числительное (порядковое).20.10.30.10.20.10.20.40.20.20
Наречие7.35.74.94.6443.843.74.3
Предикатив1.51.70.70.60.50.40.50.40.60
Предлог7.37.18.59.3101111111112
Союз1266.26.87.37.17.67.77.98.4
Междометие5.1.8011.11.21.11.11.21.51.1
Вводное слово.40.20.20.10.10.10.10.00.10.20
Частица7.37.36.35.34.25.85.15.25.35.6
Причастие.60.70.901.31.21.51.71.71.92.4
Деепричастие.30.20.20.20.30.10.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.10
          .    точка74.84
          -    тире37.15
          !    восклицательный знак14.11
          ?    вопросительный знак11.16
          ...    многоточие6.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.72
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.19
          "    кавычка5.14
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.72
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 48
2. Никита Аверин
 40
3. Диана Удовиченко
 40
4. Сергей Волков
 40
5. Виталий Сертаков
 39
6. Дем Михайлов
 39
7. Альтс Геймер
 39
8. Владимир Васильев
 39
9. Юлия Фирсанова
 39
10. Александр Рудазов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх