fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Супруги Орловы
Автор: Максим Горький
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:102996
Слов в произведении (СВП):15682
Приблизительно страниц:51
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.81
СДП авторского текста, знаков:97.97
СДП диалога, знаков:41.71
Доля диалогов в тексте:41.75%
Доля авторского текста в диалогах:9.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3489
Активный словарный запас (АСЗ):3323
Активный несловарный запас (АНСЗ):166
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1116.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2584.66 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3683 (23.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11999 (76.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3732 (31.10%)
          Прилагательное1182 (9.85%)
          Глагол2912 (24.27%)
          Местоимение-существительное1668 (13.90%)
          Местоименное прилагательное763 (6.36%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)134 (1.12%)
          Числительное (порядковое)13 (0.11%)
          Наречие692 (5.77%)
          Предикатив84 (0.70%)
          Предлог1472 (12.27%)
          Союз1351 (11.26%)
          Междометие254 (2.12%)
          Вводное слово26 (0.22%)
          Частица881 (7.34%)
          Причастие219 (1.83%)
          Деепричастие55 (0.46%)
Служебных слов:6471 (53.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4017481411.001.6.298.8.9528315.5.36105.41.5
Прилагательное347.3163.31.6.00.00.071.7.0737.4.58.071.22.51
Глагол3712191913.071.7.008.6634183.2.159.41.9.36
Местоимение-существительное157.7359.24.2.001.2.007.7.809.86.6.73.2911.51.15
Местоименное прилагательное216.27.631.4.00.36.151.2.292.63.3.44.222.4.73.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.441.41.4.29.00.15.00.15.001.87.15.00.29.00.00
Числительное (порядковое).44.00.15.00.00.00.00.00.00.00.07.15.07.00.07.00.00
Наречие3.94.4144.61.2.00.51.072.6.365.14.4.51.153.21.2.15
Предикатив.58.361.2.73.15.00.00.00.29.07.51.51.15.07.36.00.00
Предлог588.52.61714.001.5.22.44.07.15.58.00.00.581.1.15
Союз159.121153.7.00.95.007.5.587.14.31.227.91.8.51
Междометие5.5.581.35.9.51.00.07.00.87.07.66.87.29.00.73.15.00
Вводное слово.36.07.44.44.00.00.00.00.07.00.07.22.00.00.00.00.00
Частица6.33.2226.71.5.00.44.073.1.663.65.73.296.9.44.22
Причастие6.71.8.87.95.66.00.07.00.29.002.6.44.22.00.15.15.00
Деепричастие.44.15.80.29.22.00.00.00.00.001.5.07.07.00.07.15.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192224262725262624
Прилагательное5.64.45.66.67.97.17.29.18.49.3
Глагол16252222192018181719
Местоимение-существительное1718149.88.59117.78.19.7
Местоименное прилагательное1.73.4565.26.46.44.75.76
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.20
Числительное (колич-ое)1.50.80.90.70.90.601.41.2.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.00.10.10.00.00.30
Наречие6.75.84.43.33.73.94.13.34.93.4
Предикатив1.3.70.70.60.30.70.40.30.40.60
Предлог5.86.79.69.512109.412108.8
Союз126.277.39.67.29.9109.77.3
Междометие4.121.41.41.21.31.62.1.901.8
Вводное слово.10.20.30.30.10.30.20.00.40.00
Частица8.37.76.25.94.65.34.54.74.97.3
Причастие.30.501.11.311.111.21.51.3
Деепричастие.30.40.40.60.40.20.10.30.40.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.46
          .    точка53.50
          -    тире32.90
          !    восклицательный знак22.25
          ?    вопросительный знак16.26
          ...    многоточие23.15
          !..    воскл. знак с многоточием1.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.83
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка4.08
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.76
          ;    точка с запятой2.68




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Горький
 32
2. Елена Хаецкая
 29
3. Василий Аксёнов
 28
4. Сергей Волков
 28
5. Валерий Алексеев
 27
6. Марина и Сергей Дяченко
 27
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 27
8. Вячеслав Рыбаков
 27
9. Александр Рудазов
 27
10. Борис Акунин
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх