fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золушка для снежного лорда
Автор: Ева Никольская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:668961
Слов в произведении (СВП):92728
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.82
СДП авторского текста, знаков:113.75
СДП диалога, знаков:65.06
Доля диалогов в тексте:39.52%
Доля авторского текста в диалогах:19.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9736
Активный словарный запас (АСЗ):9212
Активный несловарный запас (АНСЗ):524
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1269.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2874.43 —> 5279-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21748 (23.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70980 (76.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21768 (30.67%)
          Прилагательное8588 (12.10%)
          Глагол16445 (23.17%)
          Местоимение-существительное6313 (8.89%)
          Местоименное прилагательное4343 (6.12%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)743 (1.05%)
          Числительное (порядковое)125 (0.18%)
          Наречие4191 (5.90%)
          Предикатив592 (0.83%)
          Предлог9302 (13.11%)
          Союз8072 (11.37%)
          Междометие1520 (2.14%)
          Вводное слово236 (0.33%)
          Частица6096 (8.59%)
          Причастие1921 (2.71%)
          Деепричастие399 (0.56%)
Служебных слов:36286 (51.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3618411011.001.1.2110.9431274.8.42148.6.98
Прилагательное575.9151.4.93.00.31.051.4.293.95.31.1.052.31.6.46
Глагол3618231210.021.4.318.8.9834153.2.269.53.3.65
Местоимение-существительное7.262242.9.00.77.026.6.536.34.8.65.299.9.54.17
Местоименное прилагательное2087.52.81.00.38.051.4.242.82.29.013.2.72.09
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)31.11.2.27.29.01.11.01.16.04.88.60.07.06.55.16.00
Числительное (порядковое).65.04.15.02.00.00.01.01.05.01.07.21.01.04.10.06.04
Наречие3.25.3173.7.87.00.40.002.483.64.1.42.104.91.2.15
Предикатив.71.221.2.59.42.00.01.01.40.06.55.50.12.01.75.05.00
Предлог54193.61115.001.2.39.77.20.101.6.05.001.23.3.15
Союз14919123.8.001.1.166.5.837.87.94.568.91.3.46
Междометие5.11.31.62.61.2.00.04.04.84.071.11.8.06.001.1.34.09
Вводное слово.29.18.68.39.10.00.02.00.10.01.27.20.07.00.27.00.00
Частица7.34.3285.11.5.001.3.073.1.654.67.7.56.296.6.92.28
Причастие8.51.91.2.71.83.00.12.00.56.046.6.81.28.02.45.20.00
Деепричастие.56.31.49.28.05.00.02.00.27.091.9.21.06.00.38.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182123252525252526
Прилагательное6.36.97.98.59.1109.911119.2
Глагол16172221211919191818
Местоимение-существительное9.7129.78.97.36.95.66.45.45.6
Местоименное прилагательное2.34.75.15.14.64.55.44.65.55.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.1.901.90.60.50.70.70
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.10.10.10.10.10
Наречие7.25.754.444.74.64.34.94.6
Предикатив1.9.80.70.80.50.60.40.50.40.40
Предлог6.97.89.410111010109.811
Союз19116.77.17.57.98.58.48.37.8
Междометие6.41.1.801.21.11.21.51.51.51.4
Вводное слово.80.50.40.20.20.20.20.10.20.30
Частица9.6118.36.45.75.76.766.66.1
Причастие.601.41.61.72.12.2222.32.8
Деепричастие1.4.60.40.30.30.40.40.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.46
          .    точка60.26
          -    тире29.62
          !    восклицательный знак7.21
          ?    вопросительный знак10.21
          ...    многоточие5.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка8.38
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие3.53
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 59
2. Юлия Фирсанова
 44
3. Валерия Чернованова
 43
4. Лана Ежова
 42
5. Ольга Болдырева
 42
6. Татьяна Андрианова
 41
7. Олег Рой
 41
8. Катерина Полянская
 41
9. Софья Ролдугина
 41
10. Ольга Гусейнова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх