fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кошка колдуна
Авторы: Людмила Астахова, Яна Горшкова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:668095
Слов в произведении (СВП):98875
Приблизительно страниц:341
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.3
СДП авторского текста, знаков:79.28
СДП диалога, знаков:44.39
Доля диалогов в тексте:32.23%
Доля авторского текста в диалогах:10.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13678
Активный словарный запас (АСЗ):12296
Активный несловарный запас (АНСЗ):1382
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1351.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3282.68 —> 1095-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24280 (24.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74595 (75.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22790 (30.55%)
          Прилагательное9338 (12.52%)
          Глагол16720 (22.41%)
          Местоимение-существительное6376 (8.55%)
          Местоименное прилагательное3888 (5.21%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)688 (0.92%)
          Числительное (порядковое)168 (0.23%)
          Наречие4959 (6.65%)
          Предикатив816 (1.09%)
          Предлог8526 (11.43%)
          Союз9698 (13.00%)
          Междометие1645 (2.21%)
          Вводное слово312 (0.42%)
          Частица7486 (10.04%)
          Причастие1234 (1.65%)
          Деепричастие250 (0.34%)
Служебных слов:38196 (51.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4020428.88.5.011.4.39101.226294.6.55174.7.58
Прилагательное537.8151.81.1.00.45.052.1.293.98.21.3.173.21.4.17
Глагол321619137.2.05.82.189.11.728193.1.39141.4.41
Местоимение-существительное9.47.1194.23.2.00.64.065.9.7465.4.54.359.3.46.19
Местоименное прилагательное187.24.71.91.6.00.16.071.4.461.71.9.23.063.55.06
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.67.69.32.23.01.34.28.09.04.75.88.06.05.39.07.00
Числительное (порядковое)1.3.04.10.02.01.00.00.00.05.00.13.16.00.01.05.02.00
Наречие4.36.4154.41.4.01.30.053.7.674.24.7.68.176.99.16
Предикатив.77.611.6.69.32.00.05.00.54.10.611.16.01.88.04.00
Предлог52163.37.312.011.6.47.77.22.131.2.04.01.721.9.07
Союз211122104.5.05.66.139.2.999.57.61.1.43121.3.32
Междометие5.31.41.33.1.75.00.06.011.00.16.961.8.12.061.5.19.04
Вводное слово.50.19.74.32.10.00.02.00.24.05.26.38.05.01.45.00.00
Частица9.26.5335.62.1.00.83.054.7.736.49.75.187.11.00.27
Причастие5.71.3.72.27.35.00.05.02.66.042.4.83.13.01.52.10.02
Деепричастие.41.19.39.17.02.00.01.00.10.06.45.35.00.00.52.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182224252626272727
Прилагательное6.68.58.59.59.99.711111010
Глагол13182121202018171816
Местоимение-существительное12119.47.75.85.35.65.34.65.2
Местоименное прилагательное2.34.14.54.74.34.24.14.14.14.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.80.70.70.70.90.80.701
Числительное (порядковое).20.10.10.30.20.10.30.20.20.10
Наречие6.875.35.14.84.94.34.44.84.8
Предикатив21.80.80.70.90.80.60.70.80
Предлог7.16.87.88.699.99.89.1109.5
Союз209.98.58.38.59.49.79.39.411
Междометие5.61.11.311.31.41.41.41.71.3
Вводное слово1.40.30.30.20.20.30.30.20.20
Частица10128.57.17.86.67.176.67.3
Причастие.40.70.9011.41.11.51.71.51.8
Деепричастие.50.30.20.30.20.20.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.04
          .    точка77.48
          -    тире28.02
          !    восклицательный знак10.62
          ?    вопросительный знак13.52
          ...    многоточие6.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка7.80
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие3.27
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Яны Горшковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Людмила Астахова
 47
2. Юлия Фирсанова
 43
3. Александр Рудазов
 43
4. Дмитрий Вересов
 43
5. О'Санчес
 43
6. Андрей Уланов
 43
7. Юлия Федотова
 43
8. Борис Акунин
 42
9. Татьяна Андрианова
 42
10. Элеонора Раткевич
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх