FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Владелец
Автор: Ольга Гусейнова
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:538156
Слов в произведении (СВП):78589
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.75
СДП авторского текста, знаков:91.15
СДП диалога, знаков:48.49
Доля диалогов в тексте:30.87%
Доля авторского текста в диалогах:3.02%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8601
Активный словарный запас (АСЗ):8159
Активный несловарный запас (АНСЗ):442
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1249.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2766.42 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15209 (19.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63380 (80.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17351 (27.38%)
          Прилагательное6167 (9.73%)
          Глагол14155 (22.33%)
          Местоимение-существительное4779 (7.54%)
          Местоименное прилагательное2400 (3.79%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)233 (0.37%)
          Числительное (порядковое)60 (0.09%)
          Наречие1961 (3.09%)
          Предикатив89 (0.14%)
          Предлог6790 (10.71%)
          Союз3409 (5.38%)
          Междометие14 (0.02%)
          Вводное слово19 (0.03%)
          Частица1768 (2.79%)
          Причастие1053 (1.66%)
          Деепричастие65 (0.10%)
Служебных слов:19192 (30.28%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.71
          .    точка63.77
          -    тире17.59
          !    восклицательный знак8.93
          ?    вопросительный знак7.93
          ...    многоточие9.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка4.80
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие9.84
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Гусейнова
 49
2. Кира Стрельникова
 40
3. Елена Хаецкая
 40
4. [Для текстов по лингвоанализу]
 39
5. Дмитрий Емец
 39
6. Алексей Корепанов
 39
7. Олег Никитин
 39
8. Александр Грин
 39
9. Марина и Сергей Дяченко
 38
10. Сергей Т. Алексеев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх