fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Негатор. Возвращение неправильного попаданца
Автор: Алексей Переяславцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:828234
Слов в произведении (СВП):123390
Приблизительно страниц:442
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.31
СДП авторского текста, знаков:64.95
СДП диалога, знаков:45.95
Доля диалогов в тексте:42.26%
Доля авторского текста в диалогах:0.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10959
Активный словарный запас (АСЗ):10110
Активный несловарный запас (АНСЗ):849
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2731.44 —> 7449-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9847.32
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30612 (24.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92778 (75.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31346 (33.79%)
          Прилагательное10882 (11.73%)
          Глагол20705 (22.32%)
          Местоимение-существительное8232 (8.87%)
          Местоименное прилагательное5951 (6.41%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1831 (1.97%)
          Числительное (порядковое)516 (0.56%)
          Наречие5124 (5.52%)
          Предикатив1292 (1.39%)
          Предлог11619 (12.52%)
          Союз9619 (10.37%)
          Междометие2512 (2.71%)
          Вводное слово427 (0.46%)
          Частица8357 (9.01%)
          Причастие1435 (1.55%)
          Деепричастие259 (0.28%)
Служебных слов:46990 (50.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4819449.69.8.003.1.989.62.232225.5.70153.2.69
Прилагательное505.51221.3.02.74.111.7.454.74.91.6.092.8.99.19
Глагол3819219.88.6.071.9.567.91.626143.2.47113.41
Местоимение-существительное8.46.7263.23.1.01.74.084.41.154.3.47.6510.50.06
Местоименное прилагательное255.47.42.51.3.01.60.141.2.632.32.5.26.093.9.41.04
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)7.51.51.8.31.47.00.86.07.26.041.4.82.16.02.55.17.02
Числительное (порядковое)2.5.21.69.06.09.00.04.00.10.05.22.25.05.01.18.01.03
Наречие47.8113.71.6.00.94.092.31.23.53.2.57.073.8.85.06
Предикатив.89.493.1.85.72.00.19.03.42.12.67.83.30.02.64.12.03
Предлог57135.18.715.003.1.81.71.08.09.82.01.011.11.5.12
Союз157.515104.9.021.4.415.51.29.45.71.3.379.7.93.06
Междометие61.61.95.31.7.00.15.111.241.71.6.25.011.1.17.02
Вводное слово.59.25.74.36.18.00.03.01.15.16.36.31.10.00.38.02.00
Частица9.15.1275.13.1.002.2.144.3.845.89.2.67.125.59.17
Причастие5.41.1.97.40.22.00.06.05.35.061.9.50.23.00.42.12.05
Деепричастие.25.14.19.18.07.00.00.00.09.15.50.37.02.00.38.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212426272829293029
Прилагательное7.17.98.49.69.29.99.310109.4
Глагол11202220201817161616
Местоимение-существительное12108.375.95.25.14.94.64.9
Местоименное прилагательное3.26.84.74.64.84.85.15.35.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.41.61.41.51.61.61.41.8
Числительное (порядковое)1.40.50.40.30.30.40.20.30.40
Наречие5.95.3443.94443.93.9
Предикатив1.71.51.2.90111.1.70.90.70
Предлог107.89.38.79.69.59.8101010
Союз147.46.46.86.77.27.97.677.8
Междометие6.61.21.31.61.71.71.61.51.61.5
Вводное слово1.40.20.20.20.30.30.30.20.20
Частица8.98.376.86.46.36.26.46.96.2
Причастие.80.801.21.11.21.21.31.51.51.4
Деепричастие.30.10.20.20.20.30.20.30.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая86.51
          .    точка96.11
          -    тире8.45
          !    восклицательный знак2.89
          ?    вопросительный знак10.41
          ...    многоточие11.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка12.18
          ()    скобки2.91
          :    двоеточие16.33
          ;    точка с запятой0.96




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Переяславцев
 65
2. Андрей Уланов
 38
3. Кайл Иторр
 37
4. Алексей Евтушенко
 37
5. Андрей Величко
 37
6. Владимир Кучеренко
 37
7. Александр Дихнов
 37
8. Дмитрий Янковский
 37
9. Александр Зорич
 37
10. Василий Звягинцев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх