FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пропавший племянник
Автор: Майя Зинченко
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477516
Слов в произведении (СВП):70640
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.19
СДП авторского текста, знаков:68.15
СДП диалога, знаков:41.74
Доля диалогов в тексте:52.46%
Доля авторского текста в диалогах:5.46%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8370
Активный словарный запас (АСЗ):8058
Активный несловарный запас (АНСЗ):312
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2687.51 —> 6846-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16586 (23.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54054 (76.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14077 (26.04%)
          Прилагательное5069 (9.38%)
          Глагол11972 (22.15%)
          Местоимение-существительное5025 (9.30%)
          Местоименное прилагательное2345 (4.34%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)277 (0.51%)
          Числительное (порядковое)75 (0.14%)
          Наречие1810 (3.35%)
          Предикатив150 (0.28%)
          Предлог5549 (10.27%)
          Союз2335 (4.32%)
          Междометие60 (0.11%)
          Вводное слово18 (0.03%)
          Частица2073 (3.84%)
          Причастие675 (1.25%)
          Деепричастие24 (0.04%)
Служебных слов:17413 (32.21%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.48
          .    точка103.99
          -    тире30.48
          !    восклицательный знак6.57
          ?    вопросительный знак14.58
          ...    многоточие2.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка3.23
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие4.22
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Майя Зинченко
 53
2. Александр Рудазов
 44
3. Мария Галина
 44
4. Игорь Ревва
 44
5. Николай Романецкий
 44
6. Игорь Пронин
 43
7. Андрей Смирнов
 43
8. Вадим Проскурин
 43
9. Сергей Лукьяненко
 43
10. Вячеслав Рыбаков
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх