fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эрта. Время сирот
Автор: Николай Побережник
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482831
Слов в произведении (СВП):67147
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.87
СДП авторского текста, знаков:133.04
СДП диалога, знаков:64.29
Доля диалогов в тексте:49.71%
Доля авторского текста в диалогах:19.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7760
Активный словарный запас (АСЗ):7423
Активный несловарный запас (АНСЗ):337
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2645.20 —> 8686-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15400 (22.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51747 (77.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16566 (32.01%)
          Прилагательное5682 (10.98%)
          Глагол12399 (23.96%)
          Местоимение-существительное4035 (7.80%)
          Местоименное прилагательное2290 (4.43%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1065 (2.06%)
          Числительное (порядковое)151 (0.29%)
          Наречие2856 (5.52%)
          Предикатив478 (0.92%)
          Предлог7338 (14.18%)
          Союз5915 (11.43%)
          Междометие1041 (2.01%)
          Вводное слово155 (0.30%)
          Частица3696 (7.14%)
          Причастие748 (1.45%)
          Деепричастие156 (0.30%)
Служебных слов:24637 (47.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное42184797.023.37111.139365.31113.8.70
Прилагательное467.81421.2.00.63.122.1.284.66.91.3.092.31.3.12
Глагол401522117.6.073.4.439.3139184.2.429.52.4.42
Местоимение-существительное85204.62.3.03.80.095.406.44.1.61.548.3.24.07
Местоименное прилагательное164.36.61.31.2.00.47.03.97.281.91.8.16.032.1.40.07
Местоимение-предикатив.00.02.07.03.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.922.4.31.23.00.30.02.21.162.31.4.05.03.54.16.00
Числительное (порядковое)1.6.19.26.03.00.00.02.00.00.00.12.28.00.00.07.02.00
Наречие4.74.8143.89.00.63.032.9.545.12.8.71.103.6.56.12
Предикатив.71.331.6.85.21.00.19.00.38.17.50.47.16.05.83.07.02
Предлог74183.18.710.033.61.85.09.30.77.09.02.592.1.09
Союз168.1288.83.1.001.4.216.2.708.95.7.85.458.3.89.45
Междометие5.91.41.13.7.73.00.24.00.61.09.85.85.09.00.71.12.00
Вводное слово.45.12.50.23.07.00.02.00.26.02.23.16.00.03.21.00.00
Частица5.74.2224.82.022.1.053.1.574.26.1.49.235.4.40.12
Причастие5.21.1.43.31.26.00.21.00.33.033.1.77.12.00.21.07.00
Деепричастие.43.07.45.14.09.00.05.00.05.05.75.17.07.02.23.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212324252626282727
Прилагательное7.67.57.88.38.19.39.4888.3
Глагол18232022222020201919
Местоимение-существительное119.49.57.36.565.55.45.35.9
Местоименное прилагательное22.53.33.53.24.44.53.34.23.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.71.71.91.81.71.61.31.91.5
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.30.40.20.30.30
Наречие5.55.54.84.74.44.13.84.53.64.8
Предикатив3.1.90.70.60.70.40.70.70.40.50
Предлог8.381111111212121212
Союз1597.78.29.18.88.38.99.28.6
Междометие4.21.21.21.61.71.21.71.21.41.8
Вводное слово.30.60.30.20.10.20.20.20.20.20
Частица9.78.67.56.15.54.84.94.45.75.1
Причастие.20.50.70.901.311.41.211.4
Деепричастие.40.30.20.20.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.85
          .    точка53.12
          -    тире28.67
          !    восклицательный знак6.97
          ?    вопросительный знак13.11
          ...    многоточие23.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка3.90
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.13
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Побережник
 49
2. Сергей Волков
 37
3. Алекс Орлов
 37
4. Владислав Жеребьёв
 37
5. Никита Аверин
 36
6. Алексей Вязовский
 36
7. Николай Прокудин
 36
8. Дмитрий Черкасов
 36
9. Артём Мичурин
 36
10. Вадим Денисов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх