fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лабух
Автор: Алексей Молокин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:588362
Слов в произведении (СВП):84819
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.22
СДП авторского текста, знаков:89.44
СДП диалога, знаков:54.6
Доля диалогов в тексте:37.49%
Доля авторского текста в диалогах:8.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11777
Активный словарный запас (АСЗ):10753
Активный несловарный запас (АНСЗ):1024
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3036.95 —> 3089-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20715 (24.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64104 (75.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19611 (30.59%)
          Прилагательное8818 (13.76%)
          Глагол14505 (22.63%)
          Местоимение-существительное5703 (8.90%)
          Местоименное прилагательное3343 (5.21%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)566 (0.88%)
          Числительное (порядковое)105 (0.16%)
          Наречие4518 (7.05%)
          Предикатив676 (1.05%)
          Предлог7584 (11.83%)
          Союз8122 (12.67%)
          Междометие1184 (1.85%)
          Вводное слово388 (0.61%)
          Частица5615 (8.76%)
          Причастие1594 (2.49%)
          Деепричастие259 (0.40%)
Служебных слов:32215 (50.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3421487.96.6.011.1.33111.227294.3.66126.70
Прилагательное56121521.4.00.22.012.5.383.97.61.3.213.32.8.26
Глагол311721107.2.111.4.18111.229182.9.56102.9.36
Местоимение-существительное9.26.9195.63.7.00.52.016.215.85.1.63.639.1.48.12
Местоименное прилагательное176.552.21.6.00.16.081.6.302.12.1.40.082.8.77.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.03.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.89.77.48.18.00.11.05.16.07.75.70.00.00.31.15.00
Числительное (порядковое).63.11.14.00.03.00.00.00.01.00.05.12.03.00.08.00.00
Наречие5.36.1165.21.7.00.42.003.3.934.55.3.62.165.61.3.16
Предикатив.72.442.3.62.29.00.03.00.53.18.57.89.19.01.78.04.01
Предлог50192.48.612.011.1.31.55.10.23.78.01.01.773.3.12
Союз181122114.3.03.64.089.41.27.66.9.941.1111.3.30
Междометие41.3.904.3.92.00.05.01.67.05.571.1.08.041.36.04
Вводное слово.62.40.97.66.16.01.04.00.33.15.34.57.07.01.45.03.00
Частица7.64.5256.52.1.01.94.054.5.894.98.9.55.595.9.74.27
Причастие7.93.4.88.44.48.00.07.04.94.103.8.85.22.03.45.51.04
Деепричастие.42.30.42.30.08.00.01.00.16.05.88.30.05.03.41.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202123232326252625
Прилагательное6.68.78.49.5111212121211
Глагол12192221201918171719
Местоимение-существительное9.8119.48.76.85.95.95.75.64.6
Местоименное прилагательное2.13.744.54.34.14.23.83.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.70.80.80.60.70.60.60.70
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие7.36.55.65.35.14.95.25.44.55
Предикатив1.2.90.801.80.80.90.90.80.60
Предлог8.76.78.78.99.71099.79.49.5
Союз18107.488.89.58.79.69.69.9
Междометие3.41.11.51.51.21.31.51.41.2.90
Вводное слово.901.50.40.40.30.40.50.30.30
Частица109.17.966.26.45.56.16.36.1
Причастие.50.801.61.61.91.81.922.52.5
Деепричастие.90.20.20.30.00.30.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая157.43
          .    точка70.06
          -    тире29.09
          !    восклицательный знак10.49
          ?    вопросительный знак9.01
          ...    многоточие3.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка12.40
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.50
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Молокин
 54
2. Ярослав Веров
 41
3. Олег Рой
 41
4. Дмитрий Вересов
 40
5. Андрей Ерпылев
 40
6. Андрей Лазарчук
 40
7. Борис Акунин
 40
8. Владимир Лещенко
 40
9. Александр Зорич
 40
10. Александр Рудазов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх