fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В поисках своего пути
Автор: Игорь Шелег
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:517449
Слов в произведении (СВП):80324
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.99
СДП авторского текста, знаков:58.66
СДП диалога, знаков:42.8
Доля диалогов в тексте:34.66%
Доля авторского текста в диалогах:8.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8150
Активный словарный запас (АСЗ):7676
Активный несловарный запас (АНСЗ):474
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1066.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2392.39 —> 11089-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21811 (27.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58513 (72.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17333 (29.62%)
          Прилагательное5924 (10.12%)
          Глагол15729 (26.88%)
          Местоимение-существительное8254 (14.11%)
          Местоименное прилагательное3532 (6.04%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)1073 (1.83%)
          Числительное (порядковое)224 (0.38%)
          Наречие3553 (6.07%)
          Предикатив728 (1.24%)
          Предлог6879 (11.76%)
          Союз7111 (12.15%)
          Междометие1436 (2.45%)
          Вводное слово286 (0.49%)
          Частица5956 (10.18%)
          Причастие740 (1.26%)
          Деепричастие163 (0.28%)
Служебных слов:33634 (57.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301142138.5.032.2.318.81.425234.8.53132.35
Прилагательное344.4153.51.3.01.57.031.9.473.45.41.4.192.9.98.10
Глагол3815261710.093.2.378.91.130183.8.32122.6.20
Местоимение-существительное1110407.23.8.031.2.167.416.76.9.86.8316.51.06
Местоименное прилагательное215.37.62.81.3.00.31.131.1.671.82.7.29.073.2.44.04
Местоимение-предикатив.03.00.15.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.21.6.72.29.00.38.09.22.061.71.12.00.53.12.00
Числительное (порядковое)1.7.10.37.16.01.00.04.01.01.01.09.50.00.00.04.04.00
Наречие3.85.4146.6.93.00.66.102.2.703.43.4.73.094.38.12
Предикатив.67.4531.48.00.10.03.45.20.47.38.22.09.83.04.01
Предлог539.43.41214.012.2.88.44.09.18.98.01.01.611.3.03
Союз13722173.5.031.3.2861.17.86.81.4.4511.61.34
Междометие5.8.921.161.2.00.18.01.60.15.531.6.28.031.2.07.01
Вводное слово.55.38.58.77.18.00.03.00.26.03.26.45.06.00.25.03.00
Частица84.8318.62.1.001.6.133.7.994.89.85.417.6.66.09
Причастие3.9.54.63.55.18.00.06.00.31.041.8.58.10.03.42.06.03
Деепричастие.26.15.22.23.06.00.01.00.09.01.77.09.01.01.32.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14181922232424252425
Прилагательное76.77.47.67.57.67.77.98.77.4
Глагол14202322222120211921
Местоимение-существительное1615129.798.78.88.58.47.7
Местоименное прилагательное2.64.34.84.74.34.74.84.95.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.51.31.51.51.31.41.31.7
Числительное (порядковое).50.30.20.30.20.20.30.30.20.20
Наречие6.55.64.44.54.23.53.94.14.24
Предикатив1.81.11.80.60.50.50.90.80.60
Предлог6.97.28.598.99.39.39.19.410
Союз168.66.97.18.28.39.27.88.68.1
Междометие4.211.21.41.72.21.61.61.31.6
Вводное слово.70.60.30.30.20.20.30.20.20.30
Частица8.98.78.77.476.576.37.36.5
Причастие.40.70.701.31.11.1111.21
Деепричастие.70.20.20.00.10.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.72
          .    точка100.64
          -    тире18.14
          !    восклицательный знак9.84
          ?    вопросительный знак8.91
          ...    многоточие2.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.01
          "    кавычка6.74
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.72
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Шелег
 50
2. Алекс Кош
 38
3. Евгений Щепетнов
 38
4. Дмитрий Шелег
 38
5. Галина Долгова
 37
6. Олег Рой
 37
7. Елизавета Шумская
 37
8. Дмитрий Распопов
 37
9. Сергей Садов
 37
10. Вадим Проскурин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх