fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ученье - свет
Автор: Яна Алексеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:779611
Слов в произведении (СВП):105807
Приблизительно страниц:411
Средняя длина слова, знаков:5.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.07
СДП авторского текста, знаков:81.86
СДП диалога, знаков:46.04
Доля диалогов в тексте:23.85%
Доля авторского текста в диалогах:10.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13744
Активный словарный запас (АСЗ):12606
Активный несловарный запас (АНСЗ):1138
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1472.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3508.41 —> 303-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13422.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21122 (19.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84685 (80.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29598 (34.95%)
          Прилагательное12661 (14.95%)
          Глагол17437 (20.59%)
          Местоимение-существительное4888 (5.77%)
          Местоименное прилагательное3535 (4.17%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1028 (1.21%)
          Числительное (порядковое)240 (0.28%)
          Наречие4882 (5.76%)
          Предикатив587 (0.69%)
          Предлог10145 (11.98%)
          Союз7687 (9.08%)
          Междометие1331 (1.57%)
          Вводное слово224 (0.26%)
          Частица5436 (6.42%)
          Причастие3007 (3.55%)
          Деепричастие480 (0.57%)
Служебных слов:33735 (39.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5729507.27.001.8.5112131284.1.5212101.1
Прилагательное7113211.41.1.00.34.101.9.254.46.88.152.14.1.80
Глагол4019188.77.2.021.7.349.9832122.2.207.64.7.56
Местоимение-существительное75.8152.61.5.00.63.024.373.81.9.24.306.7.58.12
Местоименное прилагательное176.14.51.1.75.00.20.041.1.261.61.2.15.041.9.70.08
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.41.1.13.19.00.22.02.44.061.4.39.04.02.46.29.07
Числительное (порядковое)1.8.13.10.01.02.00.01.06.01.00.08.14.00.00.11.06.01
Наречие4.67.6142.6.86.02.48.072.8.473.73.6.40.104.51.8.22
Предикатив.44.521.7.31.20.00.01.00.22.12.39.62.06.00.42.07.06
Предлог59212.76.310.011.9.961.2.14.13.78.07.00.524.3.08
Союз15111673.2.001.226.755.94.4.67.227.41.8.37
Междометие4.21.4.932.1.88.00.10.00.78.12.63.89.15.02.90.32.01
Вводное слово.36.24.40.28.06.00.01.02.15.01.21.18.07.00.18.02.00
Частица5.44.3243.31.4.001.5.032.7.634.14.7.46.253.71.4.18
Причастие133.71.5.82.62.00.11.031.1.178.98.41.06.48.52.09
Деепричастие1.3.41.33.34.15.00.02.02.21.011.6.21.02.00.25.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222627283030323232
Прилагательное11121111121312131313
Глагол13202221201816161616
Местоимение-существительное7.88.26.35.14.83.73.93.23.33.2
Местоименное прилагательное2.93.73.13.73.43.63.63.63.43.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.11.2.90.901.11.901
Числительное (порядковое).10.30.30.20.10.20.30.20.30.20
Наречие7.66.24.74.64.64.14.23.84.14.2
Предикатив.90.80.80.70.40.40.30.40.40.40
Предлог97.28.69.9119.9109.91110
Союз147.56.15.85.976.76.86.96.9
Междометие3.9.9011.2111.11.11.1.80
Вводное слово.50.40.20.20.20.10.20.10.20.10
Частица87.46.554.64.34.84.74.44.2
Причастие1.41.72.12.43.13.23.74.23.33.7
Деепричастие1.2.40.40.50.40.30.40.50.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.09
          .    точка67.06
          -    тире21.50
          !    восклицательный знак15.97
          ?    вопросительный знак10.74
          ...    многоточие16.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка7.58
          ()    скобки1.04
          :    двоеточие3.63
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Яна Алексеева
 56
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Виталий Зыков
 41
4. Виктор Точинов
 40
5. Татьяна Устименко
 40
6. Андрей Ерпылев
 40
7. Дем Михайлов
 40
8. Сергей Вольнов
 40
9. Юлия Морозова
 40
10. Андрей Фролов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх