FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайный воин
Автор: Мария Семёнова
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1033943
Слов в произведении (СВП):150953
Приблизительно страниц:537
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.64
СДП авторского текста, знаков:57.48
СДП диалога, знаков:36.29
Доля диалогов в тексте:23.17%
Доля авторского текста в диалогах:8.01%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16123
Активный словарный запас (АСЗ):12797
Активный несловарный запас (АНСЗ):3326
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1429.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3395.54 —> 520-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13204.50

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28665 (18.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:122288 (81.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30453 (24.90%)
          Прилагательное10801 (8.83%)
          Глагол29916 (24.46%)
          Местоимение-существительное6378 (5.22%)
          Местоименное прилагательное3257 (2.66%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)474 (0.39%)
          Числительное (порядковое)130 (0.11%)
          Наречие4518 (3.69%)
          Предикатив137 (0.11%)
          Предлог12046 (9.85%)
          Союз3921 (3.21%)
          Междометие61 (0.05%)
          Вводное слово7 (0.01%)
          Частица4442 (3.63%)
          Причастие2130 (1.74%)
          Деепричастие107 (0.09%)
Служебных слов:30135 (24.64%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.79
          .    точка92.11
          -    тире21.19
          !    восклицательный знак7.27
          ?    вопросительный знак8.96
          ...    многоточие19.06
          !..    воскл. знак с многоточием1.51
          ?..    вопр. знак с многоточием2.38
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка5.97
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие10.09
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Семёнова
 45  – ожидает пересчёта
2. Генри Лайон Олди
 38  – ожидает пересчёта
3. Алексей Иванов
 37
4. Марина и Сергей Дяченко
 37
5. Евгений Лукин
 37
6. Юрий Валин
 37
7. Андрей Валентинов
 37
8. Александр Прозоров
 36  – ожидает пересчёта
9. Владислав Русанов
 36
10. Ольга Громыко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх