fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белый хрен в конопляном поле
Автор: Михаил Успенский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500876
Слов в произведении (СВП):73297
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.45
СДП авторского текста, знаков:83.57
СДП диалога, знаков:46.98
Доля диалогов в тексте:43.63%
Доля авторского текста в диалогах:6.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11278
Активный словарный запас (АСЗ):9985
Активный несловарный запас (АНСЗ):1293
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1299.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3185.25 —> 1671-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17231 (23.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56066 (76.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18117 (32.31%)
          Прилагательное6433 (11.47%)
          Глагол12530 (22.35%)
          Местоимение-существительное5071 (9.04%)
          Местоименное прилагательное3457 (6.17%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)609 (1.09%)
          Числительное (порядковое)193 (0.34%)
          Наречие3346 (5.97%)
          Предикатив574 (1.02%)
          Предлог6287 (11.21%)
          Союз6512 (11.61%)
          Междометие1077 (1.92%)
          Вводное слово191 (0.34%)
          Частица4878 (8.70%)
          Причастие944 (1.68%)
          Деепричастие151 (0.27%)
Служебных слов:27646 (49.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4020499.511.021.51.1101.426304.5.31154.8.74
Прилагательное536.6121.91.4.02.23.021.9.313.56.3.84.052.81.15
Глагол361718139.8.131.4.3891.328172.6.38112.3.28
Местоимение-существительное116.9215.63.7.02.69.075.4.776.85.3.87.3110.76.07
Местоименное прилагательное247.4721.3.00.16.121.6.512.81.9.33.103.5.68.08
Местоимение-предикатив.03.02.13.07.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.79.72.44.15.00.23.02.18.05.66.99.03.00.61.07.00
Числительное (порядковое).97.25.51.00.00.00.03.00.03.03.20.28.05.00.28.05.00
Наречие54.6143.91.8.03.36.182.7.464.24.9.51.155.31.20
Предикатив.89.481.8.76.76.00.03.00.33.10.58.82.13.02.72.02.00
Предлог52162.78.613.021.8.68.49.15.031.1.02.00.591.3.13
Союз228.920105.5.05.81.167.879.16.31.1.369.91.1.16
Междометие5.31.314.11.00.07.02.86.16.711.10.03.71.16.02
Вводное слово.41.26.61.51.10.00.02.00.15.03.16.21.00.02.35.00.00
Частица95306.12.7.031.4.083.1.725.76.4.81.355.4.81.28
Причастие5.81.4.97.53.49.00.12.02.61.102.4.64.10.00.31.13.03
Деепричастие.25.20.25.12.12.00.00.00.08.02.48.20.03.02.48.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222424272626282927
Прилагательное5.56.88.18.79.6109.89.89.710
Глагол15192121202018181717
Местоимение-существительное12129.68.36.75.45.465.65.3
Местоименное прилагательное2.95.85.25.65.24.45.24.84.65.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).80.90.80.901.701.1.80.80.90
Числительное (порядковое).20.30.30.20.40.40.30.20.30.30
Наречие8.25.94.54.64.443.94.14.23.6
Предикатив1.81.90.70.70.80.60.50.70.40
Предлог7.35.97.89.69.18.69.8109.39.1
Союз158.36.77.57.28.49.79.39.79.3
Междометие4.21.61.3.901.21.611.31.31.5
Вводное слово.70.30.30.20.20.20.20.20.30.20
Частица8.89.48.36.15.576.95.76.47.6
Причастие.70.9011.11.51.321.61.31.6
Деепричастие.30.10.30.20.20.20.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.83
          .    точка66.46
          -    тире37.53
          !    восклицательный знак19.21
          ?    вопросительный знак10.33
          ...    многоточие12.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка8.45
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие4.73
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Успенский
 52
2. О'Санчес
 42
3. Борис Акунин
 42
4. Александр Рудазов
 41
5. Александр Бушков
 40
6. Владимир Свержин
 40
7. Наталья Резанова
 40
8. Дмитрий Вересов
 39
9. Андрей Белянин
 39
10. Александр Зорич
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх