fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ассирийские танки у врат Мемфиса
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:424392
Слов в произведении (СВП):65332
Приблизительно страниц:218
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.07
СДП авторского текста, знаков:88.95
СДП диалога, знаков:45.35
Доля диалогов в тексте:22.72%
Доля авторского текста в диалогах:8.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8741
Активный словарный запас (АСЗ):7967
Активный несловарный запас (АНСЗ):774
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2904.39 —> 4851-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13072 (20.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52260 (79.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17883 (34.22%)
          Прилагательное4970 (9.51%)
          Глагол11048 (21.14%)
          Местоимение-существительное4518 (8.65%)
          Местоименное прилагательное2737 (5.24%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)672 (1.29%)
          Числительное (порядковое)158 (0.30%)
          Наречие1864 (3.57%)
          Предикатив464 (0.89%)
          Предлог6586 (12.60%)
          Союз5895 (11.28%)
          Междометие1161 (2.22%)
          Вводное слово119 (0.23%)
          Частица3303 (6.32%)
          Причастие918 (1.76%)
          Деепричастие158 (0.30%)
Служебных слов:24484 (46.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5219458.99.5.021.9.5471.734476.8.42156.6.40
Прилагательное474.57.81.71.7.00.31.041.2.294.37.21.2.052.6.85.16
Глагол451417197.5.001.6.425.1136143.8.3181.9.40
Местоимение-существительное125.7303.22.5.02.58.112.3.6474.51.207.8.62.16
Местоименное прилагательное244.36.42.1.76.00.22.05.76.4722.2.16.002.5.49.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.69.94.36.29.00.64.07.11.021.2.85.15.00.44.20.13
Числительное (порядковое)1.3.27.31.04.05.00.02.04.09.00.15.36.00.00.05.00.00
Наречие3.92.98.331.00.22.091.5.353.62.3.36.052.4.56.05
Предикатив1.1.422.2.58.49.00.07.00.24.09.80.49.22.02.49.07.00
Предлог62163.11213.002.2.67.54.05.09.62.11.00.401.6.09
Союз268.4268.45.071.00.224.51.28.73.8.62.1861.5.36
Междометие6.41.51.83.61.6.00.15.05.82.251.11.3.11.021.2.20.05
Вводное слово.40.13.51.20.07.00.05.00.05.04.20.07.09.00.15.00.00
Частица84.1252.81.5.001.4.092.333.93.5.60.253.7.93.24
Причастие6.8.73.64.65.38.00.09.07.42.094.60.42.02.44.04.09
Деепричастие.27.11.44.22.04.00.02.00.09.00.74.24.04.00.29.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222628302930283030
Прилагательное5.76.46.58.17.68.18.48.798.9
Глагол18262220181816181716
Местоимение-существительное14129.47.96.16.36.15.85.95.4
Местоименное прилагательное3.25.54.65.34.34.744.23.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.4.90.901.1.801.11.41.31.2.90
Числительное (порядковое).10.20.30.20.40.40.20.30.10.20
Наречие5.83.43.12.62.92.32.73.22.92.5
Предикатив1.81.90.90.60.60.70.60.50.50
Предлог8.57.51211111111111211
Союз115.86.67.59.89.4119.89.611
Междометие5.11.61.31.31.71.71.92.122.1
Вводное слово.60.00.20.20.20.00.20.00.30.10
Частица6.46.45.54.64.754.94.455
Причастие.40111.61.21.81.61.91.62.1
Деепричастие.70.30.20.30.20.20.30.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.47
          .    точка66.11
          -    тире27.84
          !    восклицательный знак9.51
          ?    вопросительный знак7.38
          ...    многоточие8.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.51
          ?..    вопр. знак с многоточием1.68
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.16
          ()    скобки1.06
          :    двоеточие6.47
          ;    точка с запятой3.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 43
2. Александр и Людмила Белаш
 37
3. Игорь Недозор
 36
4. Владимир Свержин
 36
5. Александр Зорич
 36
6. Генри Лайон Олди
 35
7. Борис Акунин
 35
8. Лев Вершинин
 35
9. Владимир Лещенко
 35
10. Сергей Волков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх