fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Голубое сало
Автор: Владимир Сорокин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:522295
Слов в произведении (СВП):71155
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.65
СДП авторского текста, знаков:60.66
СДП диалога, знаков:42.05
Доля диалогов в тексте:44.75%
Доля авторского текста в диалогах:11.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12114
Активный словарный запас (АСЗ):10567
Активный несловарный запас (АНСЗ):1547
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1314.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3261.76 —> 1193-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12790 (17.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58365 (82.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19973 (34.22%)
          Прилагательное7841 (13.43%)
          Глагол12119 (20.76%)
          Местоимение-существительное4554 (7.80%)
          Местоименное прилагательное2396 (4.11%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)712 (1.22%)
          Числительное (порядковое)198 (0.34%)
          Наречие2488 (4.26%)
          Предикатив437 (0.75%)
          Предлог7281 (12.47%)
          Союз4512 (7.73%)
          Междометие670 (1.15%)
          Вводное слово96 (0.16%)
          Частица2893 (4.96%)
          Причастие1321 (2.26%)
          Деепричастие192 (0.33%)
Служебных слов:22602 (38.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5925607.78.5.001.9.437.51.135272.2.218.36.8.62
Прилагательное7314151.3.83.00.16.051.5.2744.9.94.022.13.23
Глагол452016139.1.072.5.536.8.6642111.6.056.33.48
Местоимение-существительное9.36.9234.52.4.04.64.195.1.6773.1.44.307.6.62.19
Местоименное прилагательное168.44.81.2.99.00.37.05.87.272.41.2.23.021.3.73.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.9.85.19.30.00.46.07.04.02.96.50.04.00.35.11.00
Числительное (порядковое)1.6.23.60.04.04.00.05.00.04.00.09.21.00.00.00.02.00
Наречие4.74.5123.2.83.02.44.052.3.373.41.8.37.143.78.19
Предикатив.89.441.64.11.00.09.00.18.25.39.50.04.00.60.05.00
Предлог65253.11010.002.1.94.53.21.571.2.11.02.414.1.07
Союз128.81882.4.00.83.255.736.33.5.62.195.61.3.34
Междометие3.3.96.572.8.67.00.12.04.41.18.37.73.14.00.78.16.04
Вводное слово.19.14.12.21.05.00.00.00.12.00.18.12.07.00.14.00.00
Частица7.14163.61.02.73.042.5.484.13.4.34.113.5.69.14
Причастие1031.1.43.35.00.12.02.57.094.3.74.11.00.35.21.05
Деепричастие.62.34.39.19.18.00.00.00.04.00.94.14.00.00.12.09.09

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252730323233333334
Прилагательное7.88.89.612121212131313
Глагол18252218181717151615
Местоимение-существительное149.97.86.85.64.94.14.243.7
Местоименное прилагательное2.23.73.83.83.73.83.93.84.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1111.11.41.2.901.111.2
Числительное (порядковое).50.40.20.30.20.30.10.20.40.50
Наречие5.653.83.133.12.92.62.43.4
Предикатив1.5.90.60.60.60.50.30.30.20.40
Предлог8.46.81212111212131211
Союз105.35.54.85.76.776.16.16.7
Междометие2.5.80.70.80.90.50.70.80.70.70
Вводное слово.30.30.20.10.10.10.10.00.20.00
Частица5.95.84.84.43.83.33.33.233.2
Причастие.8011.21.51.91.81.92.72.62.7
Деепричастие.40.30.30.30.20.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.20
          .    точка94.93
          -    тире39.27
          !    восклицательный знак19.41
          ?    вопросительный знак13.79
          ...    многоточие11.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка10.77
          ()    скобки3.22
          :    двоеточие6.65
          ;    точка с запятой1.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Сорокин
 42
2. Сергей Волков
 36
3. Валерий Большаков
 36
4. Василий Аксёнов
 36
5. Арсений Миронов
 35
6. Михаил Зайцев
 35
7. Zотов
 35
8. Алексей Николаевич Толстой
 35
9. Сергей Панарин
 34
10. Александр и Людмила Белаш
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх