fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь Бро
Автор: Владимир Сорокин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:417276
Слов в произведении (СВП):64246
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.01
СДП авторского текста, знаков:57.5
СДП диалога, знаков:33.84
Доля диалогов в тексте:9.26%
Доля авторского текста в диалогах:8.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8897
Активный словарный запас (АСЗ):8413
Активный несловарный запас (АНСЗ):484
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2724.97 —> 7527-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11048 (17.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53198 (82.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17630 (33.14%)
          Прилагательное6159 (11.58%)
          Глагол12154 (22.85%)
          Местоимение-существительное5622 (10.57%)
          Местоименное прилагательное2572 (4.83%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)621 (1.17%)
          Числительное (порядковое)119 (0.22%)
          Наречие2070 (3.89%)
          Предикатив181 (0.34%)
          Предлог7142 (13.43%)
          Союз4156 (7.81%)
          Междометие757 (1.42%)
          Вводное слово30 (0.06%)
          Частица2104 (3.96%)
          Причастие1258 (2.36%)
          Деепричастие174 (0.33%)
Служебных слов:22561 (42.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное492058149.3.001.6.426.6.4833252.6.078.28.55
Прилагательное6310131.3.83.04.15.001.1.093.96.1.68.001.31.9.17
Глагол4321201612.003.1.317.6.5947142.4.115.63.8.50
Местоимение-существительное8.26.1493.61.7.04.55.075.2.3793.2.31.076.5.57.33
Местоименное прилагательное206.96.91.7.86.00.22.06.83.062.61.1.17.002.2.61.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.51.28.37.00.13.04.07.02.75.33.00.00.26.17.00
Числительное (порядковое)1.4.06.20.00.02.00.02.00.00.00.09.13.00.00.07.07.00
Наречие3.73.5114.3.50.00.26.021.293.91.5.22.022.4.70.07
Предикатив.29.13.86.22.11.00.04.00.17.02.26.17.06.00.15.00.00
Предлог69193.11413.002.3.75.52.00.63.52.04.00.262.7.20
Союз159.1227.92.5.00.74.073.9.225.11.6.52.044.11.5.13
Междометие4.21.5.813.1.68.00.06.02.50.04.83.74.22.00.63.24.06
Вводное слово.09.00.13.09.04.00.00.00.02.00.06.02.00.00.06.00.00
Частица4.62.8162.1.83.00.55.021.7.292.63.2.24.021.9.59.15
Причастие8.92.311.1.39.00.28.00.61.094.9.83.11.00.28.46.04
Деепричастие.39.22.35.24.13.00.02.00.09.001.2.18.00.00.11.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202227303031343334
Прилагательное5.47.29.29.4101211111112
Глагол9.1342622201817161615
Местоимение-существительное24119.18.86.86.45.75.45.85.5
Местоименное прилагательное3.35.34.54.34.144.644.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.8011.311.21.801.11.2
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.10.10.30.10
Наречие5.443.32.932.92.92.72.32.6
Предикатив.50.20.40.30.30.10.50.30.10.30
Предлог107.61212121212121212
Союз123.85.15.26.36.26.576.36.7
Междометие4.7.50.70.80.90.70.70.80.50.90
Вводное слово.20.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица34.243.43.52.83.533.33.1
Причастие1.11.11.81.61.72.52.52.22.72.7
Деепричастие.70.30.30.20.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая87.60
          .    точка109.88
          -    тире11.07
          !    восклицательный знак4.83
          ?    вопросительный знак2.91
          ...    многоточие1.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка6.97
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие9.09
          ;    точка с запятой1.71




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Сорокин
 34
2. Сергей Волков
 33
3. Олег Синицын
 32
4. Алексей Олейников
 31
5. Алексей Иванов
 31
6. Василий Аксёнов
 31
7. Виталий Сертаков
 31
8. Александр Зорич
 31
9. Юрий Гаврюченков
 31
10. Данил Корецкий
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх