fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Молитва отверженного
Автор: Сергей Давиденко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480642
Слов в произведении (СВП):69690
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.33
СДП авторского текста, знаков:55.01
СДП диалога, знаков:35.82
Доля диалогов в тексте:40.03%
Доля авторского текста в диалогах:14.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9083
Активный словарный запас (АСЗ):8736
Активный несловарный запас (АНСЗ):347
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1249.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2914.94 —> 4703-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14952 (21.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54738 (78.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18194 (33.24%)
          Прилагательное5046 (9.22%)
          Глагол13940 (25.47%)
          Местоимение-существительное6820 (12.46%)
          Местоименное прилагательное3224 (5.89%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)553 (1.01%)
          Числительное (порядковое)84 (0.15%)
          Наречие2983 (5.45%)
          Предикатив542 (0.99%)
          Предлог6632 (12.12%)
          Союз4486 (8.20%)
          Междометие1047 (1.91%)
          Вводное слово154 (0.28%)
          Частица3739 (6.83%)
          Причастие1079 (1.97%)
          Деепричастие166 (0.30%)
Служебных слов:26284 (48.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3815599.48.7.031.4.299.31.128244.2.19116.9.67
Прилагательное414.1171.1.83.05.24.091.5.262.53.3.36.031.51.2.12
Глагол5016211614.051.5.1981.241143.9.319.73.1.45
Местоимение-существительное118.34273.4.07.85.008.11.17.15.5.64.3112.59.21
Местоименное прилагательное266.46.52.11.5.00.28.071.3.222.91.5.22.022.1.76.07
Местоимение-предикатив.02.00.17.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.671.29.14.00.29.02.17.07.35.66.05.03.48.10.02
Числительное (порядковое).78.00.17.03.00.00.00.00.07.00.07.17.00.00.02.00.00
Наречие4.24.3185.51.2.02.48.052.4832.1.57.073.67.07
Предикатив.86.411.6.73.28.00.05.00.24.14.40.41.05.00.52.07.03
Предлог64122.71213.002.1.36.62.12.05.71.03.00.642.7.05
Союз125.519113.4.00.50.074.4.505.33.5.95.316.3.76.09
Междометие6.1.55.745.81.00.03.02.60.09.62.90.09.00.41.19.02
Вводное слово.28.17.28.67.16.00.00.00.12.02.14.21.07.00.24.02.00
Частица73.3265.61.7.02.78.032.9.794.64.3.59.124.59.16
Причастие9.51.3.54.43.31.00.05.02.33.003.9.38.14.00.29.28.00
Деепричастие.26.10.45.17.03.00.00.00.07.021.2.07.03.00.21.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192426293030323031
Прилагательное4.47.26.77.38.17.98.48.57.98.6
Глагол12272724211918181819
Местоимение-существительное231397.776.46.55.95.94.8
Местоименное прилагательное3.24.34.14.54.85.155.766.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.70.80.90.80.901.80.60
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.20.00.10.10.20
Наречие6.25.84.33.93.53.73.433.73.1
Предикатив1.9.70.90.70.60.50.40.30.40.40
Предлог7.46.39.111121111101212
Союз8.65.65.96.16.36.776.776
Междометие3.5111.51.51.21.51.2.801.4
Вводное слово.70.30.20.10.20.10.10.10.00.10
Частица6.77.66.15.14.24.44.44.24.64.5
Причастие.40.8011.41.62.72.522.62.4
Деепричастие.50.20.20.20.20.10.20.10.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.54
          .    точка118.93
          -    тире35.13
          !    восклицательный знак7.43
          ?    вопросительный знак14.49
          ...    многоточие2.45
          !..    воскл. знак с многоточием1.78
          ?..    вопр. знак с многоточием0.60
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.48
          "    кавычка12.81
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.59
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Давиденко
 54
2. Иван Сербин
 40
3. Александр Варго
 40
4. Кирилл Бенедиктов
 39
5. Дмитрий Емец
 39
6. Олег Синицын
 38
7. Анна Гурова
 38
8. Наталья Александрова
 38
9. Владимир Данихнов
 38
10. Сергей Волков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх