FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сбежавшая невеста
Автор: Ева Никольская
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:639752
Слов в произведении (СВП):88757
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.81
СДП авторского текста, знаков:107.78
СДП диалога, знаков:61.95
Доля диалогов в тексте:36.68%
Доля авторского текста в диалогах:20.27%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9786
Активный словарный запас (АСЗ):9209
Активный несловарный запас (АНСЗ):577
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1278.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2894.61 —> 4272-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19646 (22.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69111 (77.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18864 (27.30%)
          Прилагательное6396 (9.25%)
          Глагол14648 (21.19%)
          Местоимение-существительное5134 (7.43%)
          Местоименное прилагательное3101 (4.49%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)244 (0.35%)
          Числительное (порядковое)79 (0.11%)
          Наречие2055 (2.97%)
          Предикатив73 (0.11%)
          Предлог7641 (11.06%)
          Союз3482 (5.04%)
          Междометие54 (0.08%)
          Вводное слово13 (0.02%)
          Частица2416 (3.50%)
          Причастие1471 (2.13%)
          Деепричастие64 (0.09%)
Служебных слов:21845 (31.61%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.38
          .    точка61.57
          -    тире28.55
          !    восклицательный знак7.33
          ?    вопросительный знак10.92
          ...    многоточие6.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.04
          "    кавычка19.33
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие4.03
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 59
2. Валерий Алексеев
 43
3. Сергей Лукьяненко
 42
4. Александр Щёголев
 42
5. Андрей Белянин
 42
6. Юлия Галанина
 42
7. Надежда Первухина
 42
8. Дмитрий Янковский
 42
9. Лана Ежова
 41
10. Вера Ковальчук
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх