fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нас здесь не было. Золотой код
Автор: Олег Здрав
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:423609
Слов в произведении (СВП):60865
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.61
СДП авторского текста, знаков:70.15
СДП диалога, знаков:49.89
Доля диалогов в тексте:21.17%
Доля авторского текста в диалогах:6.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9645
Активный словарный запас (АСЗ):9010
Активный несловарный запас (АНСЗ):635
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1334.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3134.35 —> 2098-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14536 (23.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46329 (76.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16338 (35.27%)
          Прилагательное6079 (13.12%)
          Глагол9956 (21.49%)
          Местоимение-существительное3393 (7.32%)
          Местоименное прилагательное2233 (4.82%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)986 (2.13%)
          Числительное (порядковое)269 (0.58%)
          Наречие2582 (5.57%)
          Предикатив625 (1.35%)
          Предлог5954 (12.85%)
          Союз4949 (10.68%)
          Междометие925 (2.00%)
          Вводное слово112 (0.24%)
          Частица4156 (8.97%)
          Причастие1051 (2.27%)
          Деепричастие169 (0.36%)
Служебных слов:21900 (47.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4822429.47.2.002.9.68112.437285.6.34176.66
Прилагательное597.5122.21.1.00.49.301.7.534.671.1.063.81.7.25
Глагол3718208.56.5.042.4.667.31.228153.139.82.7.28
Местоимение-существительное7.26.8173.72.2.04.70.154.4.833.83.3.42.279.2.66.08
Местоименное прилагательное205.33.71.4.93.00.53.11.70.531.61.6.15.092.7.74.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.06.00.00
Числительное (колич-ое)8.31.91.7.34.34.02.95.36.25.021.21.15.04.68.25.00
Числительное (порядковое)3.4.15.21.04.04.00.02.04.08.00.23.38.02.00.09.06.00
Наречие3.86.9133.4.80.02.76.132.7.763.72.6.64.094.5.99.06
Предикатив1.573.1.87.76.02.09.02.78.19.63.91.08.001.11.02
Предлог58165.27.313.003.81.4.57.09.381.3.09.00.572.3.09
Союз179.6179.33.021.6.406.11.385.5.89.34101.3.15
Междометие5.61.21.22.61.1.00.04.00.70.02.952.2.09.04.87.27.06
Вводное слово.30.25.21.19.06.00.02.00.09.04.17.21.00.00.25.06.02
Частица95.6324.71.6.022.4.093.51.14.25.5.59.285.21.1.09
Причастие8.41.6.87.30.30.00.13.04.49.133.4.83.11.00.44.23.00
Деепричастие.46.15.42.25.08.00.00.00.17.09.95.19.06.00.15.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16242727282829303030
Прилагательное9.28.69.59.8101112109.811
Глагол14181919181816161516
Местоимение-существительное7.58.97.16.65.25.14.54.844.4
Местоименное прилагательное2.14.93.83.743.53.92.94.23.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.71.51.71.51.71.41.81.3
Числительное (порядковое).50.40.40.40.60.30.60.40.60.30
Наречие6.44.74.43.93.53.74.23.54.24.5
Предикатив21.2.90.901.3.80.80.90.80.90
Предлог117.57.89.79.51010111012
Союз148.57.36.77.67.57.57.887.5
Междометие3.51.411.41.61.51.31.61.71.1
Вводное слово.40.10.20.20.10.20.20.00.20.10
Частица9.69.27.46.66.66.65.86.466.2
Причастие11.11.81.61.51.82.22.122.1
Деепричастие1.2.20.10.10.20.20.20.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.97
          .    точка85.81
          -    тире24.60
          !    восклицательный знак5.95
          ?    вопросительный знак10.84
          ...    многоточие1.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка8.30
          ()    скобки2.53
          :    двоеточие10.01
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Здрав
 53
2. Владимир Кучеренко
 38
3. Алекс Каменев
 37
4. Сергей Вольнов
 37
5. Андрей Уланов
 37
6. Василий Маханенко
 37
7. Владимир Мясоедов
 36
8. Кайл Иторр
 36
9. Виктор Точинов
 36
10. Марик Лернер
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх