FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игры викингов
Автор: Александр Мазин
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:469503
Слов в произведении (СВП):69240
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.34
СДП авторского текста, знаков:51.33
СДП диалога, знаков:32.89
Доля диалогов в тексте:38.01%
Доля авторского текста в диалогах:9.88%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8964
Активный словарный запас (АСЗ):8192
Активный несловарный запас (АНСЗ):772
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2781.20 —> 5722-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15361 (22.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53879 (77.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14039 (26.06%)
          Прилагательное4020 (7.46%)
          Глагол12367 (22.95%)
          Местоимение-существительное3624 (6.73%)
          Местоименное прилагательное2100 (3.90%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)397 (0.74%)
          Числительное (порядковое)118 (0.22%)
          Наречие1726 (3.20%)
          Предикатив115 (0.21%)
          Предлог5103 (9.47%)
          Союз2910 (5.40%)
          Междометие60 (0.11%)
          Вводное слово13 (0.02%)
          Частица2249 (4.17%)
          Причастие637 (1.18%)
          Деепричастие30 (0.06%)
Служебных слов:16067 (29.82%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.70
          .    точка118.88
          -    тире50.32
          !    восклицательный знак14.92
          ?    вопросительный знак12.98
          ...    многоточие9.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка9.62
          ()    скобки0.91
          :    двоеточие8.95
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мазин
 49
2. Андрей Валентинов
 43
3. Олег Дивов
 43
4. Игорь Пронин
 42
5. Далия Трускиновская
 42
6. Евгений Щепетнов
 42
7. Александр Золотько
 42
8. Алексей Лукьянов
 42
9. Эдуард Веркин
 42
10. Сергей Лукьяненко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх