fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оптовик. Добрым словом и серебром
Автор: Олег Здрав
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:474638
Слов в произведении (СВП):68294
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.13
СДП авторского текста, знаков:90.4
СДП диалога, знаков:53.7
Доля диалогов в тексте:23.05%
Доля авторского текста в диалогах:7.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10715
Активный словарный запас (АСЗ):10060
Активный несловарный запас (АНСЗ):655
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1381.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3292.92 —> 1040-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16372 (23.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51922 (76.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18145 (34.95%)
          Прилагательное7645 (14.72%)
          Глагол10820 (20.84%)
          Местоимение-существительное3361 (6.47%)
          Местоименное прилагательное2594 (5.00%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1087 (2.09%)
          Числительное (порядковое)210 (0.40%)
          Наречие2968 (5.72%)
          Предикатив753 (1.45%)
          Предлог6900 (13.29%)
          Союз5969 (11.50%)
          Междометие1209 (2.33%)
          Вводное слово140 (0.27%)
          Частица4375 (8.43%)
          Причастие981 (1.89%)
          Деепричастие181 (0.35%)
Служебных слов:24747 (47.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4625408.77.2.022.7.54112.840326.6.56165.5.72
Прилагательное6210141.81.2.00.58.152.1.615.88.91.6.1631.9.23
Глагол3316187.76.6.152.4.338.11.625173.4.15101.7.39
Местоимение-существительное6.96.5123.41.9.07.95.124.793.53.3.28.168.1.49.07
Местоименное прилагательное196.64.11.4.77.00.54.05.86.491.62.26.052.8.48.02
Местоимение-предикатив.02.00.07.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.11.91.7.21.38.00.82.03.44.13.821.2.13.02.76.13.00
Числительное (порядковое)2.2.10.21.03.00.00.05.00.08.02.10.41.00.00.20.02.00
Наречие4.18.3122.71.1.02.53.032.6.644.32.9.58.083.81.2.02
Предикатив.95.713.3.81.79.00.07.00.72.18.861.2.23.001.2.02.05
Предлог58185.46.612.004.11.1.99.13.231.4.05.00.531.7.03
Союз2013177.34.031.4.305.81.48.85.71.2.338.71.1.10
Междометие5.51.61.53.71.2.00.31.07.87.101.51.8.12.021.15.03
Вводное слово.36.13.38.20.10.00.02.00.12.08.15.26.03.00.33.00.00
Частица7.75.12842.3.021.7.053.31.34.55.2.63.185.2.63.15
Причастие6.41.8.67.28.26.00.10.03.41.032.91.1.10.02.38.15.00
Деепричастие.44.23.41.20.13.00.00.00.12.05.87.25.02.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15232628282829282828
Прилагательное9.49.81012111211121013
Глагол17161918171715161515
Местоимение-существительное5.98.26.75.15.24.53.944.44.5
Местоименное прилагательное2.25.53.93.64.343.73.54.23.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.621.41.31.71.62.21.41.82.1
Числительное (порядковое).60.50.40.40.10.20.20.40.20.30
Наречие6.34.643.94.14.24.43.94.34.2
Предикатив1.9.901.41.1.901.2.901.21.1.80
Предлог118.48.69.8109.911111110
Союз139.47.67.47.588.399.48.3
Междометие4.71.21.41.71.71.61.91.71.51.8
Вводное слово.60.20.20.10.20.10.10.20.20.40
Частица8.58.37.15.95.86.16.45.95.66.2
Причастие.701.21.21.51.31.61.91.41.41.5
Деепричастие1.2.10.10.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.42
          .    точка68.94
          -    тире27.91
          !    восклицательный знак9.61
          ?    вопросительный знак7.53
          ...    многоточие1.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка11.57
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие4.04
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Здрав
 54
2. Марик Лернер
 37
3. Алекс Каменев
 36
4. Владимир Кучеренко
 36
5. Павел Дмитриев
 36
6. Александр Быченин
 36
7. Андрей Уланов
 36
8. Владимир Мясоедов
 36
9. Кайл Иторр
 36
10. Виктор Точинов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх