fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не было бы счастья
Автор: Елена Малиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:526605
Слов в произведении (СВП):75772
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66
СДП авторского текста, знаков:70.39
СДП диалога, знаков:59.93
Доля диалогов в тексте:38.17%
Доля авторского текста в диалогах:14.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7500
Активный словарный запас (АСЗ):7225
Активный несловарный запас (АНСЗ):275
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2564.36 —> 9636-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19148 (25.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56624 (74.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15299 (27.02%)
          Прилагательное6530 (11.53%)
          Глагол14725 (26.00%)
          Местоимение-существительное6654 (11.75%)
          Местоименное прилагательное3874 (6.84%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)545 (0.96%)
          Числительное (порядковое)101 (0.18%)
          Наречие4299 (7.59%)
          Предикатив554 (0.98%)
          Предлог6724 (11.87%)
          Союз6561 (11.59%)
          Междометие1292 (2.28%)
          Вводное слово299 (0.53%)
          Частица5179 (9.15%)
          Причастие886 (1.56%)
          Деепричастие155 (0.27%)
Служебных слов:30745 (54.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2513349.89.5.00.94.2510.8023233.9.39123.5.35
Прилагательное465.8202.81.4.00.20.031.7.203.76.1.40.051.61.2.22
Глагол3915271612.021.9.1910.7236213.8.40112.5.42
Местоимение-существительное7.89.2345.42.8.03.72.0610.627.55.2.37.4212.54.11
Местоименное прилагательное287.962.51.6.02.22.052.452.11.2.08.143.1.72.06
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.831.3.34.17.02.11.00.22.03.57.66.08.00.45.09.00
Числительное (порядковое).80.08.25.03.03.00.02.00.02.00.00.12.02.00.06.02.00
Наречие310226.41.3.02.37.033.3.542.93.9.45.146.21.12
Предикатив.60.541.71.4.34.00.06.00.43.03.43.71.08.02.77.02.02
Предлог43155.41120.001.2.521.4.06.061.2.03.02.971.3.00
Союз118.920164.4.00.76.148.3.977.85.41.2.6810.77.12
Междометие5.4.691.73.81.4.02.06.001.1.261.41.6.11.081.1.06.05
Вводное слово.25.34.761.1.20.00.08.00.29.11.31.48.08.02.31.03.00
Частица5.64.1356.91.5.00.93.053.5.944.66.2.51.326.31.20
Причастие5.5.77.86.40.40.00.08.00.34.062.2.77.17.05.20.09.02
Деепричастие.34.12.15.25.08.00.00.00.09.11.54.11.00.03.37.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.3131819212224232526
Прилагательное68.67.58.38.59.59.49.99.99.3
Глагол11202524232220192120
Местоимение-существительное151411107.876.46.56.76.4
Местоименное прилагательное2.25.95.25.15.55.26.25.65.66.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.801.70.80.60.60.70.70
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.20.00.20
Наречие9.48.75.65.45.35.65.24.94.84.9
Предикатив2.21.70.70.60.70.50.60.50.40
Предлог7.56.66.88.59.99.79.6111011
Союз188.788.38.18.47.996.97.1
Междометие7.3.80.9011.11.31.51.31.51.1
Вводное слово1.6.80.30.30.20.20.20.20.20.20
Частица9109.26.76.96.45.95.95.65.7
Причастие.40.50.8011.11.31.41.31.51.7
Деепричастие.60.20.10.20.10.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.35
          .    точка80.27
          -    тире28.77
          !    восклицательный знак10.82
          ?    вопросительный знак10.45
          ...    многоточие3.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка2.43
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.94
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Малиновская
 53
2. Александр Дихнов
 39
3. Ольга Куно
 38
4. Валерия Чернованова
 38
5. Дарья Кузнецова
 38
6. Александра Лисина
 38
7. Наталья Жильцова
 38
8. Анна Кувайкова
 37
9. Елена Кароль
 37
10. Александра Черчень
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх