fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Королевские камни
Автор: Екатерина Насута
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:597009
Слов в произведении (СВП):92662
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:4.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.24
СДП авторского текста, знаков:47.21
СДП диалога, знаков:39.5
Доля диалогов в тексте:47.14%
Доля авторского текста в диалогах:4.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8203
Активный словарный запас (АСЗ):7849
Активный несловарный запас (АНСЗ):354
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1052.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2362.98 —> 11231-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23222 (25.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69440 (74.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16580 (23.88%)
          Прилагательное6972 (10.04%)
          Глагол19368 (27.89%)
          Местоимение-существительное8764 (12.62%)
          Местоименное прилагательное4391 (6.32%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)749 (1.08%)
          Числительное (порядковое)121 (0.17%)
          Наречие4576 (6.59%)
          Предикатив1019 (1.47%)
          Предлог6330 (9.12%)
          Союз10115 (14.57%)
          Междометие1877 (2.70%)
          Вводное слово459 (0.66%)
          Частица7291 (10.50%)
          Причастие593 (0.85%)
          Деепричастие155 (0.22%)
Служебных слов:39398 (56.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное1812428.812.001.1.157.31.316245.4.59112.2.42
Прилагательное286122.92.2.01.30.032.2.403.28.32.1.184.11.22
Глагол321627149.9.071.6.23102.325295.6.51161.1.42
Местоимение-существительное8.99.1396.93.4.041.5.048.61.25.27.31.00.8216.32.07
Местоименное прилагательное204.81132.6.01.28.092.282.52.7.40.133.6.48.07
Местоимение-предикатив.01.00.05.03.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)2.781.5.44.24.03.24.00.15.18.421.22.011.00.04.01
Числительное (порядковое).57.11.23.05.07.00.01.03.05.00.05.19.01.00.04.01.00
Наречие4.26.3155.11.5.00.50.012.8.772.96.77.126.6.34.04
Предикатив.88.402.21.30.00.09.00.47.04.421.1.32.031.1.01.00
Предлог438.42.71012.00.98.43.73.18.081.3.03.00.98.85.04
Союз23824196.01.78.31101.59.87.41.52.112.54.18
Междометие6.21.325.41.5.00.09.041.2.131.32.27.071.6.13.03
Вводное слово.62.39.981.19.01.03.00.35.16.47.53.11.00.42.01.01
Частица106.6415.82.4.001.4.044.51.35.26.4.85.237.2.32.26
Причастие2.8.78.50.36.16.00.01.00.20.04.73.47.20.00.20.12.00
Деепричастие.22.09.28.18.04.00.01.00.05.04.42.18.01.01.39.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161819222020202020
Прилагательное66.87.97.78.588.28.59.28.9
Глагол12282624222221222220
Местоимение-существительное20128.77.97.67.977.67.47.2
Местоименное прилагательное2.44.15.1555.95.76.25.15.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.90.801.80.70.60.901
Числительное (порядковое).10.20.20.00.20.20.10.20.20.10
Наречие5.15.95.44.84.94.75.64.75.25.3
Предикатив2.11.2.901.1.801.11.701.11
Предлог5.35.27.47.77.97.18.17.87.48.4
Союз228.29109.9101010109.9
Междометие3.7.801.62.11.72.52.12.222.1
Вводное слово.80.80.30.40.30.50.50.60.50.40
Частица7.29.38.27.97.97.78.87.37.88.5
Причастие.20.50.50.80.70.801.701.90
Деепричастие.10.20.10.10.20.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.29
          .    точка112.12
          -    тире24.42
          !    восклицательный знак2.06
          ?    вопросительный знак17.70
          ...    многоточие44.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка0.35
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.27
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Насута
 47
2. Ольга Пашнина
 36
3. Кира Измайлова
 35
4. Вера Камша
 35
5. Ольга Онойко
 35
6. Татьяна Корсакова
 35
7. Наталья Игнатова
 34
8. Юлия Остапенко
 34
9. Галина Гончарова
 34
10. Сергей Раткевич
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх