fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ливонская чума
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:492237
Слов в произведении (СВП):71485
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.53
СДП авторского текста, знаков:76.77
СДП диалога, знаков:43.73
Доля диалогов в тексте:35.67%
Доля авторского текста в диалогах:9.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9665
Активный словарный запас (АСЗ):9160
Активный несловарный запас (АНСЗ):505
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2897.97 —> 4944-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16145 (22.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55340 (77.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17518 (31.66%)
          Прилагательное6013 (10.87%)
          Глагол13584 (24.55%)
          Местоимение-существительное5444 (9.84%)
          Местоименное прилагательное3752 (6.78%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)734 (1.33%)
          Числительное (порядковое)98 (0.18%)
          Наречие3289 (5.94%)
          Предикатив517 (0.93%)
          Предлог6499 (11.74%)
          Союз5718 (10.33%)
          Междометие1168 (2.11%)
          Вводное слово143 (0.26%)
          Частица4203 (7.59%)
          Причастие940 (1.70%)
          Деепричастие134 (0.24%)
Служебных слов:27072 (48.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3718507.611.002.4411.9425305.3.48144.2.46
Прилагательное466.9141.71.2.03.25.071.4.314.46.2.92.082.11.6.21
Глагол3917201513.102.1.189.61.537163.9.36102.6.48
Местоимение-существительное107.4294.93.5.00.89.055.5.716.84.5.58.288.7.58.07
Местоименное прилагательное276.89.12.21.5.00.26.071.8.542.71.7.38.053.6.66.12
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.02.05.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.21.3.26.48.00.16.03.20.161.3.99.03.02.59.13.00
Числительное (порядковое).64.08.16.00.05.00.05.00.03.00.07.15.02.02.12.00.00
Наречие56154.31.9.02.54.022.7.413.93.5.59.123.4.92.12
Предикатив.67.442.4.59.35.00.05.00.49.07.36.62.03.05.53.03.00
Предлог57122.21114.001.5.49.71.16.07.99.07.02.611.9.02
Союз167.8249.84.5.02.89.106.7.746.64.31.1.126.8.97.16
Междометие6.31.214.21.6.00.15.02.79.05.81.99.08.05.87.15.02
Вводное слово.26.20.43.26.12.00.00.00.08.05.12.23.00.03.26.00.00
Частица7.83.9275.22.1.001.4.032.5.534.35.69.166.69.10
Причастие61.2.69.36.44.00.03.00.59.082.9.81.25.02.43.20.00
Деепричастие.46.08.35.12.12.00.00.00.07.00.77.07.00.02.12.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202225262728282827
Прилагательное6.17.17.58.19.28.98.69.59.69.3
Глагол16262422202018171818
Местоимение-существительное17118.87.76.25.35.465.25.1
Местоименное прилагательное3.55.25.15.85.65.75.85.966.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.41.3.901.11.80.501
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.20.10.20.10.10
Наречие75.64.84.73.94.14.24.74.34.4
Предикатив1.7.90.90.60.60.70.40.50.60.60
Предлог6.45.89.610109.4119.49.89.6
Союз126.76.16.588.58.28.298.5
Междометие411.21.41.41.61.721.51.9
Вводное слово.40.30.40.10.20.10.20.20.10.20
Частица7.37.675.35.95.85.25.15.45.9
Причастие.40.80.901.11.31.51.421.62
Деепричастие.20.20.20.20.20.20.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.88
          .    точка86.75
          -    тире39.18
          !    восклицательный знак10.46
          ?    вопросительный знак11.15
          ...    многоточие4.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка11.08
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие4.50
          ;    точка с запятой0.98




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 49
2. Виктория Угрюмова
 42
3. Александр Зорич
 42
4. Кирилл Бенедиктов
 41
5. Елена Жаринова
 41
6. Анна Гурова
 41
7. Борис Акунин
 41
8. Наталия Ипатова
 41
9. Ольга Онойко
 41
10. Ольга Елисеева
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх