fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бульдог. Хватка
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551197
Слов в произведении (СВП):80769
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.5
СДП авторского текста, знаков:76.58
СДП диалога, знаков:54.54
Доля диалогов в тексте:33.3%
Доля авторского текста в диалогах:8.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9641
Активный словарный запас (АСЗ):9178
Активный несловарный запас (АНСЗ):463
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2764.45 —> 6912-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21434 (26.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59335 (73.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20608 (34.73%)
          Прилагательное7400 (12.47%)
          Глагол12534 (21.12%)
          Местоимение-существительное5011 (8.45%)
          Местоименное прилагательное3970 (6.69%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)1114 (1.88%)
          Числительное (порядковое)184 (0.31%)
          Наречие3682 (6.21%)
          Предикатив686 (1.16%)
          Предлог7759 (13.08%)
          Союз7393 (12.46%)
          Междометие1319 (2.22%)
          Вводное слово230 (0.39%)
          Частица6291 (10.60%)
          Причастие1236 (2.08%)
          Деепричастие211 (0.36%)
Служебных слов:32200 (54.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519389.310.042.1.66101.230273.9.41165.6.55
Прилагательное545.5141.61.3.01.59.082.3445.4.66.143.41.3.24
Глагол3216198.89.2.072.1.258.1129132.3.21102.7.31
Местоимение-существительное8.57.4193.82.3.01.97.074.7.764.83.7.42.3711.48.08
Местоименное прилагательное265.76.82.41.2.00.44.031.5.452.12.4.21.033.8.49.04
Местоимение-предикатив.03.00.10.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.41.1.27.31.00.84.06.20.061.2.99.08.03.39.13.06
Числительное (порядковое)1.3.18.21.01.06.00.00.01.01.03.15.25.00.00.06.04.00
Наречие47.8113.31.4.01.84.013.1.683.94.6.62.075.7.84.10
Предикатив.76.482.2.79.82.00.04.01.39.08.86.80.08.00.73.06.01
Предлог55162.58.617.003.72.59.10.13.96.03.001.12.15
Союз199.417114.5.001.4.117.61.29.85.81.1.48121.3.41
Междометие4.71.3.873.91.2.00.13.03.58.131.51.9.06.07.79.27.08
Вводное слово.55.23.59.42.11.00.04.00.18.03.25.21.08.01.25.07.03
Частица9.45.1305.22.4.031.8.113.9.89612.70.397.71.1.18
Причастие6.51.8.87.53.52.00.13.04.56.013.6.62.23.01.39.18.03
Деепричастие.48.10.20.15.03.00.00.00.11.011.20.03.00.34.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192226272729283028
Прилагательное5.37.18.29.19.7109.6109.811
Глагол9.7142018181817161615
Местоимение-существительное8.61097.26.25.64.54.74.84.5
Местоименное прилагательное2.65.95.95.64.64.85.44.95.15.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.41.51.21.61.41.61.41.3
Числительное (порядковое).30.10.20.30.20.20.10.10.30.10
Наречие6.65.74.74.34.64.44.54.34.34.2
Предикатив2.41.70.80.80.90.60.60.50.60
Предлог8.38.38.79.4101011111011
Союз201377.57.57.87.68.38.17.5
Междометие7.1.701.31.211.21.31.31.21.2
Вводное слово.90.60.30.30.20.20.10.10.20.20
Частица131297.56.56.26.76.85.86.5
Причастие.40.801.51.61.71.51.62.32.11.9
Деепричастие.60.40.20.20.20.20.20.10.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.75
          .    точка90.21
          -    тире9.73
          !    восклицательный знак1.03
          ?    вопросительный знак6.90
          ...    многоточие2.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка4.25
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие0.71
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 52
2. Михаил Михеев
 40
3. Роман Злотников
 40
4. Георгий Лопатин
 39
5. Михаил Ланцов
 39
6. Вячеслав Кумин
 38
7. Елена Горелик
 38
8. Сэй Алек
 38
9. Егор Чекрыгин
 38
10. Андрей Величко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх