fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Институт неблагородных девиц. Глоток свободы
Автор: Екатерина Азарова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:537993
Слов в произведении (СВП):76996
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.87
СДП авторского текста, знаков:99.02
СДП диалога, знаков:54.88
Доля диалогов в тексте:33.84%
Доля авторского текста в диалогах:16.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7223
Активный словарный запас (АСЗ):6998
Активный несловарный запас (АНСЗ):225
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2429.26 —> 10889-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19222 (24.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57774 (75.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17963 (31.09%)
          Прилагательное5943 (10.29%)
          Глагол15121 (26.17%)
          Местоимение-существительное5776 (10.00%)
          Местоименное прилагательное3652 (6.32%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)825 (1.43%)
          Числительное (порядковое)127 (0.22%)
          Наречие3470 (6.01%)
          Предикатив519 (0.90%)
          Предлог6769 (11.72%)
          Союз7189 (12.44%)
          Междометие1581 (2.74%)
          Вводное слово152 (0.26%)
          Частица5204 (9.01%)
          Причастие760 (1.32%)
          Деепричастие291 (0.50%)
Служебных слов:30628 (53.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3513469.39.8.011.5.199.8.8322327.3.24162.91.1
Прилагательное373.7172.1.98.00.41.071.5.243.96.51.6.042.71.30
Глагол4417241612.122.4.259.51.235204.6.25112.3.43
Местоимение-существительное96.9274.32.4.04.74.045.3.586.34.4.55.3912.31.12
Местоименное прилагательное244.67.32.41.1.00.49.101.2.582.52.6.28.043.6.41.10
Местоимение-предикатив.01.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.22.2.30.39.01.07.00.18.061.4.73.15.00.33.24.04
Числительное (порядковое).96.10.18.04.01.00.00.00.04.00.09.31.01.00.03.01.00
Наречие3.97164.51.2.00.61.002.3.313.12.4.50.014.9.74.10
Предикатив.56.271.8.65.25.00.09.00.41.04.58.43.16.00.73.06.04
Предлог49113.11017.002.73.79.12.071.4.01.001.11.2.00
Союз198.424133.7.001.1.197.4.898.15.91.1.589.61.49
Междометие5.71.22.14.51.3.00.15.011.3.151.92.1.16.041.4.33.19
Вводное слово.27.21.49.25.01.00.01.00.07.09.16.15.12.00.18.01.01
Частица7.54.2334.91.6.001.4.062.9.803.79.4.41.135.33.06
Причастие5.76.64.31.22.01.07.00.28.011.8.64.19.01.16.07.03
Деепричастие.55.09.36.47.13.00.03.00.12.041.6.47.01.03.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182123242524242424
Прилагательное7.67.66.97.17.57.37.58.48.78.8
Глагол12222523222021202020
Местоимение-существительное1211108.47.67.76.86.76.96.8
Местоименное прилагательное1.755.254.955.55.14.95.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.4111.31.11.5.801.2
Числительное (порядковое).20.10.20.10.20.20.20.10.20.20
Наречие6.76.44.74.24.14.74.84.24.23.5
Предикатив1.8.90.80.60.50.70.30.60.50.40
Предлог6.87.37.79.39.29.29.19.49.410
Союз168.77.17.89.19.19.69.39.69.8
Междометие6.901.51.71.822.42.12.11.8
Вводное слово.50.30.20.20.20.10.10.20.20.10
Частица7.59.57.87.36.66.85.96.56.56.5
Причастие.40.60.80.90.901.21.11.21.11
Деепричастие1.2.40.20.30.30.20.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.34
          .    точка74.95
          -    тире26.78
          !    восклицательный знак1.61
          ?    вопросительный знак8.55
          ...    многоточие7.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка2.47
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.79
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Азарова
 51
2. Ирина Матлак
 38
3. Галина Долгова
 38
4. Юлия Шкутова
 38
5. Наталья Жильцова
 38
6. Алексей Верт
 38
7. Елизавета Шумская
 38
8. Александра Лисина
 38
9. Наталья Косухина
 38
10. Вадим Панов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх