FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Астровойны
Автор: Олег Синицын
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:789399
Слов в произведении (СВП):112235
Приблизительно страниц:417
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.3
СДП авторского текста, знаков:74.51
СДП диалога, знаков:42.22
Доля диалогов в тексте:36.51%
Доля авторского текста в диалогах:5.87%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10972
Активный словарный запас (АСЗ):10487
Активный несловарный запас (АНСЗ):485
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1288.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2948.52 —> 3651-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10372.20

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19998 (17.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92237 (82.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28866 (31.30%)
          Прилагательное8871 (9.62%)
          Глагол19392 (21.02%)
          Местоимение-существительное6366 (6.90%)
          Местоименное прилагательное3426 (3.71%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)433 (0.47%)
          Числительное (порядковое)150 (0.16%)
          Наречие2533 (2.75%)
          Предикатив79 (0.09%)
          Предлог10221 (11.08%)
          Союз3629 (3.93%)
          Междометие26 (0.03%)
          Вводное слово5 (0.01%)
          Частица2427 (2.63%)
          Причастие1971 (2.14%)
          Деепричастие46 (0.05%)
Служебных слов:26109 (28.31%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.71
          .    точка94.51
          -    тире21.94
          !    восклицательный знак8.33
          ?    вопросительный знак9.01
          ...    многоточие6.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка3.64
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.94
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Синицын
 53
2. Максим Хорсун
 43
3. Василий Головачёв
 43
4. Андрей Фролов
 43
5. Дмитрий Казаков
 43
6. Роман Афанасьев
 43
7. Андрей Ливадный
 43
8. [Для текстов по лингвоанализу]
 43
9. Сергей Сухинов
 42
10. Дмитрий Самохин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх