FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Головоломка
Автор: Владимир Кучеренко
Дата проведения анализа: 26 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:321411
Слов в произведении (СВП):44640
Приблизительно страниц:162
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.87
СДП авторского текста, знаков:76.44
СДП диалога, знаков:47.36
Доля диалогов в тексте:35.21%
Доля авторского текста в диалогах:15.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9713
Активный словарный запас (АСЗ):8824
Активный несловарный запас (АНСЗ):889
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1477.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3621.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10531 (23.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34109 (76.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9730 (28.53%)
          Прилагательное3293 (9.65%)
          Глагол6521 (19.12%)
          Местоимение-существительное2118 (6.21%)
          Местоименное прилагательное1230 (3.61%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)373 (1.09%)
          Числительное (порядковое)115 (0.34%)
          Наречие1124 (3.30%)
          Предикатив104 (0.30%)
          Предлог3905 (11.45%)
          Союз1732 (5.08%)
          Междометие151 (0.44%)
          Вводное слово14 (0.04%)
          Частица1151 (3.37%)
          Причастие739 (2.17%)
          Деепричастие51 (0.15%)
Служебных слов:10358 (30.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное652655117.8.002.3.738.2.824729.09.057.28.3.23
Прилагательное806.9181.8.69.00.50.18.69.143.53.5.05.00.962.3.05
Глагол471821186.5.09.96.415.6.18427.7.14.005.64.8.14
Местоимение-существительное6.95.3252.31.8.00.27.183.9.148.72.5.00.055.8.41.00
Местоименное прилагательное207.64.52.9.91.00.32.23.69.141.9.73.00.001.1.50.05
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.09.00.00.00.05.00.00
Числительное (колич-ое)61.11.5.00.09.001.6.50.09.091.5.05.00.00.00.18.00
Числительное (порядковое)2.2.05.41.05.00.00.09.05.00.00.18.00.00.00.09.09.00
Наречие2.63.9123.1.82.00.37.00.91.233.72.00.052.4.91.05
Предикатив.00.322.09.00.00.00.00.14.00.14.18.00.05.00.00.00
Предлог85242815.004.51.4.32.00.14.09.05.00.093.4.00
Союз117.8193.22.2.00.46.053.7.055.6.73.00.003.91.4.27
Междометие.59.23.59.55.14.00.00.00.09.00.09.23.05.00.00.05.00
Вводное слово.09.09.09.00.05.00.00.00.00.00.09.00.00.00.05.05.00
Частица2.62281.82.00.18.051.5.002.7.23.00.00.461.3.05
Причастие112.11.21.50.00.05.00.69.007.6.87.00.00.23.37.00
Деепричастие.37.23.05.00.05.00.00.05.00.001.3.00.00.00.05.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222828313034313434
Прилагательное8.29.99.59.9912109.91111
Глагол24202122222220221919
Местоимение-существительное7.5139.57.76.36.94.44.94.94.6
Местоименное прилагательное3.34.84.143.83.73.94.63.53.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).801.2.901.31.111.41.41.61.2
Числительное (порядковое).20.40.40.70.30.40.30.40.30.30
Наречие7.85.44.53.83.22.22.42.62.82.5
Предикатив1.1.20.60.30.30.20.40.00.20.00
Предлог12111012121112131313
Союз1054.14.344.555.54.45.1
Междометие5.1.10.10.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.20.10.00.00.00.00.00.10.10.00
Частица44.54.63.54.23.33.43.23.52.9
Причастие1.31.622.32.52.22.22.32.42.2
Деепричастие.80.40.10.10.10.10.10.00.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.88
          .    точка77.98
          -    тире28.27
          !    восклицательный знак17.16
          ?    вопросительный знак14.29
          ...    многоточие1.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.37
          "    кавычка29.21
          ()    скобки2.78
          :    двоеточие6.05
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Кучеренко
 47
2. Александр Башибузук
 40
3. Александр Тюрин
 40
4. Андрей Белянин
 39
5. Андрей Уланов
 39
6. Сергей Лукьяненко
 39
7. Александр Громов
 39
8. Дем Михайлов
 38
9. Дмитрий Янковский
 38
10. Сергей Ким
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх