fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подземная война
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:632350
Слов в произведении (СВП):92578
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.41
СДП авторского текста, знаков:97.15
СДП диалога, знаков:45.01
Доля диалогов в тексте:55%
Доля авторского текста в диалогах:10.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9463
Активный словарный запас (АСЗ):8764
Активный несловарный запас (АНСЗ):699
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1124.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2583.89 —> 9402-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22396 (24.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70182 (75.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20711 (29.51%)
          Прилагательное6214 (8.85%)
          Глагол18532 (26.41%)
          Местоимение-существительное7794 (11.11%)
          Местоименное прилагательное4357 (6.21%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1153 (1.64%)
          Числительное (порядковое)118 (0.17%)
          Наречие4489 (6.40%)
          Предикатив682 (0.97%)
          Предлог8136 (11.59%)
          Союз8602 (12.26%)
          Междометие1710 (2.44%)
          Вводное слово193 (0.27%)
          Частица5630 (8.02%)
          Причастие1084 (1.54%)
          Деепричастие201 (0.29%)
Служебных слов:36641 (52.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3212499.99.1.011.6.13101.123315.6.30113.50
Прилагательное343.8131.81.4.00.49.051.8.263.15.4.92.082.5.90.18
Глагол4214241411.133.2.22101.536223.7.399.83.2.31
Местоимение-существительное116.7327.24.3.051.2.096.51.1751.3011.41.18
Местоименное прилагательное254.792.11.2.00.34.041.7.482.22.4.36.043.41.09
Местоимение-предикатив.05.04.04.00.01.00.00.00.01.00.00.03.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)611.4.57.39.01.25.00.34.051.4.89.17.04.50.25.03
Числительное (порядковое).77.08.30.01.01.00.04.00.04.01.03.14.01.00.01.00.00
Наречие6.43.9175.31.6.00.63.032.7.534.63.4.92.084.55.06
Предикатив1.1.451.9.71.52.00.06.00.23.05.57.74.09.01.59.01.00
Предлог551329.712.002.6.49.84.09.321.04.00.622.4.08
Союз186.125155.8.011.2.158.5.648.25.31.408.41.2.39
Междометие51.11.66.11.7.00.27.011.2111.4.19.031.22.06
Вводное слово.21.19.46.28.18.00.00.00.17.03.17.21.04.00.21.01.00
Частица73.8276.32.2.001.4.123.2.634.17.67.136.1.61.08
Причастие5.8.83.57.30.34.00.08.01.46.052.8.84.17.04.28.14.01
Деепричастие.43.10.28.14.06.00.01.00.13.01.81.21.03.00.13.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192124242425252525
Прилагательное55.86.76.276.97.26.97.67.9
Глагол18212322222221212021
Местоимение-существительное1514119.47.57.47.266.55.9
Местоименное прилагательное2.75.45.34.94.94.75.25.55.35.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.31.51.31.11.31.11.41.1
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.10.20.20.20
Наречие6.764.94.84.34.34.54.954.6
Предикатив1.5.90.90.80.50.60.50.70.90.70
Предлог66.68.29.29.39.59.6111010
Союз1688.28.29.310109.79.28.8
Междометие5.211.41.31.622.21.91.41.8
Вводное слово.50.30.20.30.20.20.10.10.10.30
Частица9.28.96.85.65.75.85.35.14.95.3
Причастие.30.50.801.11.2.901.11.31.41.7
Деепричастие.30.10.30.30.20.30.10.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.08
          .    точка84.91
          -    тире35.71
          !    восклицательный знак6.73
          ?    вопросительный знак16.20
          ...    многоточие4.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.99
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка1.58
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.27
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 50
2. Михаил Тырин
 40
3. Алексей Бессонов
 39
4. Виктор Ночкин
 39
5. Евгений Щепетнов
 39
6. Юрий Бурносов
 39
7. Олег Верещагин
 38
8. Александр Мазин
 38
9. Дмитрий Скирюк
 38
10. Кирилл Бенедиктов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх