fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магия безмолвия. Эпизод II
Автор: Анна Кувайкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:712671
Слов в произведении (СВП):101576
Приблизительно страниц:351
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.3
СДП авторского текста, знаков:98.84
СДП диалога, знаков:70.87
Доля диалогов в тексте:36.9%
Доля авторского текста в диалогах:19.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8606
Активный словарный запас (АСЗ):8091
Активный несловарный запас (АНСЗ):515
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1137.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2508.30 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8531.08
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24635 (24.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76941 (75.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21607 (28.08%)
          Прилагательное9244 (12.01%)
          Глагол18901 (24.57%)
          Местоимение-существительное8342 (10.84%)
          Местоименное прилагательное5117 (6.65%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)822 (1.07%)
          Числительное (порядковое)165 (0.21%)
          Наречие5283 (6.87%)
          Предикатив646 (0.84%)
          Предлог9397 (12.21%)
          Союз8084 (10.51%)
          Междометие1490 (1.94%)
          Вводное слово233 (0.30%)
          Частица7144 (9.29%)
          Причастие1606 (2.09%)
          Деепричастие455 (0.59%)
Служебных слов:40269 (52.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3215361010.021.2511.6528254.2.29125.51.1
Прилагательное458.1202.51.2.01.25.072.7.404.15.31.2.082.91.8.46
Глагол3918221412.001.5.27101.535163.6.20113.2.67
Местоимение-существительное87.9315.53.2.00.86.037.4.6554.7.36.4714.27.20
Местоименное прилагательное236.673.31.5.00.49.082.462.72.6.27.124.2.44.08
Местоимение-предикатив.01.00.02.00.00.00.01.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.111.2.30.27.00.16.01.20.05.86.64.11.00.65.14.01
Числительное (порядковое)1.02.19.06.01.00.02.06.02.00.06.26.00.01.01.01.00
Наречие3.47.3185.11.5.00.45.003.1.454.23.4.71.085.71.1.29
Предикатив.36.401.8.53.26.01.05.00.27.05.59.37.11.01.74.07.01
Предлог501441017.001.4.76.69.05.161.2.07.001.42.2.01
Союз9.98.418133.5.02.89.157.7.696.35.7.62.479.31.1.63
Междометие3.91.31.23.41.00.10.01.96.14.911.5.10.081.23.05
Вводное слово.23.17.46.47.09.00.05.00.21.06.09.19.03.00.24.02.01
Частица75.1326.21.6.001.2.084.1.8846.8.54.247.85.37
Причастие6.71.6.76.56.44.00.08.001.1.054.5.63.11.05.27.15.03
Деепричастие.88.16.37.44.16.00.02.00.16.071.7.30.00.02.58.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.8151921222223232424
Прилагательное8.77.98.68.68.88.89.49.59.79.4
Глагол14212322222120181918
Местоимение-существительное1913119.28.77.87.27.26.66.5
Местоименное прилагательное2.84.8555.55.65.45.25.45.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.701.80.901.80.80.70
Числительное (порядковое).10.10.20.20.20.20.10.10.20.10
Наречие6.87.45.75.35.6554.94.64.6
Предикатив1.2.80.80.50.50.70.60.50.50.60
Предлог6.96.77.68.68.89.89.8111110
Союз168.66.97.47.57.58.98.37.38.5
Междометие5.8011.61.31.41.51.51.21.4
Вводное слово.50.30.30.30.10.30.10.20.20.10
Частица7.41197.46.76.877.576.7
Причастие.70.901.11.21.51.51.51.91.91.9
Деепричастие1.1.60.30.50.30.40.40.30.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.97
          .    точка60.56
          -    тире21.95
          !    восклицательный знак5.03
          ?    вопросительный знак8.23
          ...    многоточие9.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка3.33
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.79
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Кувайкова
 52
2. Сильвия Лайм
 39
3. Ирина Матлак
 39
4. Александра Лисина
 38
5. Марьяна Сурикова
 38
6. Валерия Чернованова
 38
7. Наталья Жильцова
 38
8. Ева Никольская
 38
9. Елена Малиновская
 38
10. Влад Вегашин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх