fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шаг в бездну
Автор: Константин Муравьёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:716782
Слов в произведении (СВП):106147
Приблизительно страниц:362
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.88
СДП авторского текста, знаков:74.65
СДП диалога, знаков:61.29
Доля диалогов в тексте:38.46%
Доля авторского текста в диалогах:13.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8357
Активный словарный запас (АСЗ):7833
Активный несловарный запас (АНСЗ):524
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:981.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2165.12 —> 11668-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8143.96
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28944 (27.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77203 (72.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21608 (27.99%)
          Прилагательное9145 (11.85%)
          Глагол17434 (22.58%)
          Местоимение-существительное10870 (14.08%)
          Местоименное прилагательное6528 (8.46%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1603 (2.08%)
          Числительное (порядковое)276 (0.36%)
          Наречие5225 (6.77%)
          Предикатив760 (0.98%)
          Предлог9393 (12.17%)
          Союз9781 (12.67%)
          Междометие2340 (3.03%)
          Вводное слово336 (0.44%)
          Частица7308 (9.47%)
          Причастие1802 (2.33%)
          Деепричастие291 (0.38%)
Служебных слов:46855 (60.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3111271211.001.8.308.3124255.40125.1.46
Прилагательное437133.31.6.01.80.002.1.274.26.61.1.113.11.5.17
Глагол2413211613.042.9.367.61.330154.4.409.92.7.33
Местоимение-существительное1010367.94.021.2.077.9.836.77.41.1.7813.88.24
Местоименное прилагательное29106.74.62.4.00.65.211.7.612.42.4.58.064.2.98.10
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.622.1.44.50.00.76.01.38.112.1.99.11.02.42.32.00
Числительное (порядковое)1.4.16.22.12.04.00.03.00.03.01.12.21.04.00.15.07.00
Наречие2.77.1147.41.6.01.66.073.2.6242.8.91.095.2.97.07
Предикатив.48.381.7.85.46.00.04.02.42.04.61.56.17.00.53.06.00
Предлог39113.11520.003.85.61.06.101.4.04.00.622.9.03
Союз131020165.9.001.6.319.787.26.31.2.548.81.6.21
Междометие6.51.11.372.00.19.041.3.141.21.6.19.031.4.28.05
Вводное слово.38.14.51.59.21.00.07.02.19.10.20.40.07.01.35.03.00
Частица7.35.6257.32.8.002.2.064.654.28.4.63.216.4.99.36
Причастие6.91.3.641.5.56.00.17.04.57.114.1.91.37.02.51.18.01
Деепричастие.13.14.31.41.12.00.03.00.19.07.77.19.09.02.42.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.1141719212224242424
Прилагательное6.37.57.87.89.48.69.19.99.110
Глагол10162221201817161616
Местоимение-существительное151714119.48.38.49.28.78.3
Местоименное прилагательное3.16.25.66.56.16.96.776.65.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.71.61.72.11.81.91.61.51.2
Числительное (порядковое).50.20.30.30.20.20.40.10.20.20
Наречие7.27.25.54.94.34.44.64.64.34.2
Предикатив1.3.90.70.70.70.70.60.50.70.80
Предлог6.56.77.99.49.59.89.29109.8
Союз219.76.87.47.88.28.38.27.98.2
Междометие81.41.81.41.41.71.71.921.8
Вводное слово.80.50.30.20.20.20.20.30.20.20
Частица8.79.27.86.56.46.66.36.26.16
Причастие.40.801.21.51.92.122.22.22.1
Деепричастие.90.40.20.20.10.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.50
          .    точка86.23
          -    тире18.01
          !    восклицательный знак0.05
          ?    вопросительный знак7.40
          ...    многоточие0.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка10.00
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие4.39
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Муравьёв
 52
2. Анджей Ясинский
 36
3. Игорь Шелег
 36
4. Елизавета Шумская
 36
5. Дмитрий Распопов
 35
6. Сергей Садов
 35
7. Алекс Кош
 35
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 35
9. Дмитрий Шелег
 35
10. Олег Бубела
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх