fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война Купола
Автор: Сергей Коротков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:411557
Слов в произведении (СВП):60563
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.54
СДП авторского текста, знаков:81
СДП диалога, знаков:36.7
Доля диалогов в тексте:31.98%
Доля авторского текста в диалогах:6.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9618
Активный словарный запас (АСЗ):8911
Активный несловарный запас (АНСЗ):707
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1374.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3247.59 —> 1277-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12624 (20.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47939 (79.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17713 (36.95%)
          Прилагательное5321 (11.10%)
          Глагол10504 (21.91%)
          Местоимение-существительное3244 (6.77%)
          Местоименное прилагательное2465 (5.14%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)576 (1.20%)
          Числительное (порядковое)136 (0.28%)
          Наречие2741 (5.72%)
          Предикатив390 (0.81%)
          Предлог6260 (13.06%)
          Союз4632 (9.66%)
          Междометие705 (1.47%)
          Вводное слово110 (0.23%)
          Частица3098 (6.46%)
          Причастие1274 (2.66%)
          Деепричастие160 (0.33%)
Служебных слов:20678 (43.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное58235888.6.001.9.3312138323.8.29138.9.67
Прилагательное516.6151.11.2.00.29.041.7.464.25.3.89.042.61.8.29
Глагол4415219.610.041.4.339.6.8936142.2.217.12.9.40
Местоимение-существительное9.14.4162.82.1.00.64.044.4.734.63.1.44.177.1.35.08
Местоименное прилагательное205.35.31.61.1.00.23.061.3.212.62.19.042.2.85.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.691.4.31.15.00.12.12.21.101.5.52.04.00.44.13.04
Числительное (порядковое)1.7.06.21.00.02.00.02.00.08.00.02.21.00.00.02.10.00
Наречие5.34.7152.61.3.00.37.042.1.484.64.40.153.11.4.21
Предикатив.75.271.7.42.25.00.10.06.27.04.69.54.08.00.40.06.00
Предлог69182.88.611.002.11.91.12.23.56.10.02.373.8.04
Союз209.5205.73.2.021.196.2.856.14.42.257.11.3.40
Междометие3.71.41.42.3.71.00.12.00.71.10.73.71.08.00.75.23.02
Вводное слово.27.10.44.15.13.00.04.02.10.02.10.25.02.02.19.00.00
Частица7.33.4222.71.9.001.023.714.74.27.104.7.93.15
Причастие111.9.85.29.42.00.08.021.065.8.75.17.00.19.31.02
Деепричастие.66.13.33.13.06.00.02.00.15.04.89.21.04.00.10.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26222629303230333330
Прилагательное67.47.98.38.99.299.69.811
Глагол13232220201818171718
Местоимение-существительное129.87.15.24.53.63.63.52.42.9
Местоименное прилагательное3.54.34.44.24.24.24.53.63.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.2.9011.90.80.80.60.90
Числительное (порядковое).30.20.30.20.40.20.20.20.30.00
Наречие6.76.14.74.73.84.23.744.84.1
Предикатив1.21.2.80.90.50.70.40.60.30.40
Предлог68.31111111112111112
Союз126.26.26.87.17.77.78.38.17.9
Междометие3.3.70.90.90.90.801.41.111
Вводное слово.60.30.10.20.10.10.00.20.10.10
Частица6.98.16.55.65.14.45.24.43.74.4
Причастие.801.31.321.92.12.433.23.3
Деепричастие.50.20.30.20.30.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.16
          .    точка87.50
          -    тире13.77
          !    восклицательный знак9.16
          ?    вопросительный знак11.69
          ...    многоточие8.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.06
          "    кавычка8.75
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие1.63
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Коротков
 52
2. Сергей Волков
 39
3. Сергей Вольнов
 39
4. Сергей Палий
 39
5. Кирилл Алейников
 39
6. Владислав Жеребьёв
 38
7. Дем Михайлов
 38
8. Zотов
 38
9. Андрей Ерпылев
 38
10. Олег Никитин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх