fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ходок
Автор: Василий Сахаров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:587296
Слов в произведении (СВП):88540
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.53
СДП авторского текста, знаков:65.3
СДП диалога, знаков:35.15
Доля диалогов в тексте:23.07%
Доля авторского текста в диалогах:2.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9531
Активный словарный запас (АСЗ):8853
Активный несловарный запас (АНСЗ):678
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2773.28 —> 6783-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18827 (21.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69713 (78.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23611 (33.87%)
          Прилагательное6605 (9.47%)
          Глагол16358 (23.46%)
          Местоимение-существительное6798 (9.75%)
          Местоименное прилагательное3477 (4.99%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)1402 (2.01%)
          Числительное (порядковое)222 (0.32%)
          Наречие3442 (4.94%)
          Предикатив804 (1.15%)
          Предлог8658 (12.42%)
          Союз8980 (12.88%)
          Междометие1387 (1.99%)
          Вводное слово181 (0.26%)
          Частица4006 (5.75%)
          Причастие658 (0.94%)
          Деепричастие204 (0.29%)
Служебных слов:33715 (48.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5017489.912.033.5.366.91.729473.9.25102.2.50
Прилагательное434.4101.91.1.03.35.081.2.312.86.8.80.041.5.52.21
Глагол461419107.7.152.7.336.71.538212.6.086.81.8.23
Местоимение-существительное8.97364.82.5.07.93.154.4.816.23.4.57.199.2.43.09
Местоименное прилагательное183.99.92.3.78.01.61.031.5.802.61.5.32.032.1.33.05
Местоимение-предикатив.03.00.09.03.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)8.811.5.47.31.00.98.05.20.081.4.94.17.00.35.13.01
Числительное (порядковое)1.7.31.25.04.03.00.01.03.01.00.08.11.00.00.05.00.00
Наречие4.54.1125.3.84.01.49.051.7.653.83.5.44.052.8.28.04
Предикатив.84.282.5.64.29.00.09.00.32.03.391.1.16.03.56.01.01
Предлог65133.11211.003.2.78.56.17.32.92.04.00.291.1.13
Союз258.628153.8.011.6.257.41.1104.71.206.3.80.36
Междометие4.6.881.75.1.96.00.08.041.08.931.1.16.041.05.00
Вводное слово.36.25.53.43.08.00.00.00.07.04.16.15.00.00.08.00.00
Частица5.93223.71.1.011.4.032.2.692.94.8.31.192.9.35.07
Причастие3.8.61.32.20.12.00.08.03.13.031.4.69.17.00.13.04.00
Деепричастие.40.19.24.33.05.00.01.00.11.03.66.19.04.00.23.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212627282828293131
Прилагательное6.17.87.67.67.37.27.387.18.1
Глагол13232020192020191918
Местоимение-существительное13128.88.27.16.26.56.26.15.5
Местоименное прилагательное24.14.54.14.34.74.14.43.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.62.21.71.71.61.31.31.71.51.5
Числительное (порядковое).50.40.30.20.20.10.10.30.10.30
Наречие7.94.93.83.333.33.4333.1
Предикатив1.91.21.80.80.70.70.90.60.60
Предлог9.68.79.89.89.9109.6111010
Союз137.38.79.8121112111111
Междометие5.6.901.41.21.31.31.31.1.801.3
Вводное слово.90.20.10.20.10.10.10.00.00.10
Частица65.754.54.34.34.54.14.83.9
Причастие.30.50.50.801.901.2.70.90.90
Деепричастие.70.20.10.10.20.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.43
          .    точка98.87
          -    тире12.06
          !    восклицательный знак3.44
          ?    вопросительный знак11.14
          ...    многоточие4.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка7.66
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие5.09
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Сахаров
 51
2. Алексей Фомичёв
 38
3. Фёдор Вихрев
 37
4. Данил Корецкий
 36
5. Алекс Орлов
 36
6. Вячеслав Шалыгин
 36
7. Антон Первушин
 36
8. Вячеслав Кумин
 36
9. Дмитрий Черкасов
 36
10. Александр Афанасьев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх