FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Доверие (вторая версия)
Автор: Вячеслав Рыбаков
Дата проведения анализа: 24 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:187858
Слов в произведении (СВП):26211
Приблизительно страниц:93
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.74
СДП авторского текста, знаков:82.2
СДП диалога, знаков:45.12
Доля диалогов в тексте:45.91%
Доля авторского текста в диалогах:12.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5550
Активный словарный запас (АСЗ):5300
Активный несловарный запас (АНСЗ):250
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2938.54 —> 4408-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5908 (22.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20303 (77.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5018 (24.72%)
          Прилагательное1869 (9.21%)
          Глагол4526 (22.29%)
          Местоимение-существительное1689 (8.32%)
          Местоименное прилагательное707 (3.48%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)176 (0.87%)
          Числительное (порядковое)36 (0.18%)
          Наречие745 (3.67%)
          Предикатив55 (0.27%)
          Предлог1892 (9.32%)
          Союз1035 (5.10%)
          Междометие23 (0.11%)
          Вводное слово6 (0.03%)
          Частица837 (4.12%)
          Причастие372 (1.83%)
          Деепричастие46 (0.23%)
Служебных слов:6238 (30.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5122558.19.9.081.1.407.7.803626.08.087.29.1.80
Прилагательное6713182.1.95.00.40.00.87.004.17.1.08.00.562.5.32
Глагол442034207.2.081.6.2411.324314.16.0882.9.48
Местоимение-существительное5.26.1434.63.08.40.006.1.406.23.5.00.0810.64.40
Местоименное прилагательное2265.93.1.95.00.56.08.87.081.4.64.00.001.2.32.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.08.80.40.16.00.72.16.08.00.87.08.00.00.08.08.00
Числительное (порядковое)1.5.08.08.00.00.00.16.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00
Наречие2.13.8153.5.40.00.24.001.3.242.71.9.00.002.7.64.32
Предикатив.08.081.8.08.00.00.00.00.24.00.16.00.00.00.08.00.00
Предлог7120.561013.002.5.64.24.00.08.16.00.00.002.5.00
Союз108183.82.3.00.64.244.005.5.32.00.005.71.2.08
Междометие.48.00.24.08.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.08.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00
Частица3.52.8361.9.64.00.32.081.4.162.6.24.00.00.64.72.08
Причастие112.61.2.80.80.00.16.08.95.004.21.2.00.00.24.16.00
Деепричастие.72.24.24.16.08.00.00.00.08.001.4.00.00.00.00.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182123272928322729
Прилагательное6.58.66.58.28.39118.81210
Глагол20343229262423232323
Местоимение-существительное2413108.67.375.76.86.25.5
Местоименное прилагательное2.533.84.72.73.83.33.245.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.4.701.901.601.3.701.60
Числительное (порядковое).30.20.10.30.10.30.10.00.00.50
Наречие6.45.14.33.32.64.34.63.33.43.8
Предикатив.20.60.50.30.20.20.20.00.00.20
Предлог7.66.68.71010129.691010
Союз7.71.94.44.76.94.94.96.35.84.9
Междометие1.10.00.10.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.10.00.00.10.10.00.10.00.00
Частица3.76.86.14.54.93.44.74.54.52.8
Причастие1.3.60.801.51.81.82.21.824.7
Деепричастие.10.20.20.30.30.20.30.50.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.86
          .    точка86.22
          -    тире40.02
          !    восклицательный знак9.73
          ?    вопросительный знак13.93
          ...    многоточие12.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка5.49
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие4.50
          ;    точка с запятой3.82




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Рыбаков
 43
2. Сергей Лукьяненко
 41
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 40
4. Зиновий Юрьев
 39
5. Александр Громов
 39
6. Александр Щёголев
 39
7. Олег Дивов
 39
8. Александр Рудазов
 39
9. Андрей Столяров
 39
10. Мария Галина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх